01 作者：桔了个仔

你属于什么级别

《人工智能训练师技能标准》一共18页，大家可以直接跳到最后两页，它把把人工智能训练师分为了五级，大家可以看看自己所拥有的技能属于哪级？

虽然看着好像自己能考一级，但这里面还是有工作年限要求的。

感觉这份指南主要针对职业教育出来的毕业生，而现在AI行业的工作主要以硕士以上为主，这份指南很难适应这种情况。计算机科班出身的应届生可能一进大厂就在做三级技工的工作了，而要拿三级技工证书，得七年。

换个说法，一个工作七年拿了三级技工证书的大专生和一个刚毕业的博士生/硕士生，你认为哪个更容易进大厂？

这份《人工智能训练师国家技能标准》是针对工程岗位的，针对研究岗位，可能不太适用。
企业是否认这份技能？五级、四级比较容易量化，企业可以招有五级四级证书的技工来做数据标记，但一级到三级我觉得不一定。比较越高级的技能要求的创造力就越高，而创造力这东西，确实不好量化打分。
四级技工需要至少4年的工作经历，不知道谁能坚持做4年做数据标记的工作。
从四级到三级，有一个鸿沟，要求的技能截然不同，普通人要跨越这个鸿沟，可能需要读一个计算机学位才行。当然，对于三级以上的人来说，会把这个鸿沟看成他们的护城河。

乍一看，感觉“人工智能工程师”的证书来了。但是在看完了《人工智能训练师国家职业技能标准》原文件后，感觉有点失望。先说结论：
$\ne AI工程师$
先来看这份文件中对于“人工智能训练师”的定义：

总结一下关键字：数据库管理、调参、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业。注意，没有数据挖掘，也没有模型构建、算法设计和模型解释！

数据库管理和人机交互设计和AI一点关系都没有，剩余的两点就只剩调参和性能测试跟踪了。从纸面意思理解，它的重点并不是建模的过程。

而且从普通受教育程度也能看出来，是初中毕业。所以真正是从本科就开始学习AI的诸位心中也应该明白了。这份标准的定位人群并不是AI背景出身的一众科班炼丹师，而是对于数据标记员和一些与AI沾边的边缘工作的一种分工和标准制定。

我就上述两点看法做一些补充，顺便说谈谈我的个人观点：

其实很多AI从业人员都希望给炼丹师一个官方的认证渠道，就和法考和cpa一样，这有助于使AI行业标准化与规范化。
学历要求。在算法这么卷的领域，本科硕士博士与初中生一起考高数线代概率论、模型原理及调参，你会担心你考不过他们吗？
对工作时间的要求，上述写到取得一级证书最少要工作15年，我认为这是对程序员的保护。目前大厂都有35岁危机，而如果这个证书可以受到广泛认可，那么如果25岁硕士毕业，40岁拿到1级证书，就能保证40岁之后还有工可打。
存在的疑惑就是专业知识的考核，它并没有写模型构建、算法设计等内容，这些才是人工智能的核心。希望可以看到后续内容。

这里提醒的是不要盲目报名“人工智能训练师”的有证培训班，目前官方认可的考试还没出台，大家以防被骗。