1、近几年来，我国在人工智能顶层设计方面的各种相关政策
2018年1月18日，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作并发布了《人工智能标准化白皮书（2018版）》。
政策方面，人工智能自2016年起进入国家战略地位，相关政策进入爆发期，今天我们来为大家简单梳理下近几年来人工智能在顶层设计方面的各种相关政策。
1.1、智能制造开启人工智能道路
2015年5月，《中国制造2025》中首次提及智能制造，提出加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推动生产过程智能化。
2015年7月，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。该《指导意见》中将人工智能作为其主要的十一项行动之一。明确提出，依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用；要进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化。
2016年1月，国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》，将智能制造和机器人列为“科技创新 2030 项目”重大工程之一。
1.2、“互联网+”提速
2016年3月，国务院《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（草案）》，人工智能概念进入“十三五”重大工程。
2016年5月，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办发布《“互联网＋”人工智能三年行动实施方案》，明确提出到 2018 年国内要形成千亿元级的人工智能市场应用规模。规划确定了在六个具体方面支持人工智能的发展，包括资金、系统标准化、知识产权保护、人力资源发展、国际合作和实施安排。规划确立了在 2018 年前建立基础设施、创新平台、工业系统、创新服务系统和 AI 基础工业标准化这一目标。
2016年7月，国务院在《“十三五”国家科技创新规划》中提出，要大力发展泛在融合、绿色宽带、安全智能的新一代信息技术，研发新一代互联网技术，保障网络空间安全，促进信息技术向各行业广泛渗透与深度融合。 同时，研发新一代互联网技术以及发展自然人机交互技术成首要目标。
2016年9月，国家发改委在《国家发展改革 委办公厅关于请组织申报“互联网 ＋”领域创新能力建设专项的通知》中，提到了人工智能的发展应用问题，为构 建“互联网＋”领域创新网络，促进人工智能技术的发展，应将人工智能技术纳入专项建设内容。
1.3、人工智能加入国家战略计划
2017年3月，在十二届全国人大五次会议的政府工作报告中，“人工智能”首次被写入政府工作报告， 2017轻量级应用极有可能落地。李克强总理在政府工作报告中提到，要加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能等技术研发和转化，做大做强产业集群。
2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》， 明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到 世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
2017年10月，人工智能进入十九大报告，将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
2017年12月，《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的发布，它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充，详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标，每个方向的目标都做了非常细致的量化。
2018年1月18日下午，2018人工智能标准化论坛发布了《人工智能标准化白皮书（2018版）》。国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作，并对《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》及《人工智能标准化助力产业发展》进行解读，全面推进人工智能标准化工作。
从国家顶层设计方面，已经越来越重视到人工智能作为一项基础技术，能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，提升行业效率，正在逐步成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。
2、2016 年以后，各发达国家国家均将人工智能摆在了重要位置，提升其战略地位
2.1、美国：确定七项长期战略
美国在人工智能领域占据全球主导地位，其政府在支持人工智能、智能机器人发展方面发挥了重要作用。
2016 年 10 月，美国白宫发布了《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究与发展战略规划》两份报告，将人工智能上升到美国国家战略高度，为国家资助的人工智能研究和发展划定策略，确定了美国在人工智能领域七项长期战略。
具体包括：长期投资人工智能研发领域；开发人机协作的有效方法；理解和应对人工智能带来的伦理、法律和社会影响；确保人工智能系统的安全性；开发人工智能共享数据集和测试环境平台；建立标准和基准评估人工智能技术；更好地把握国家人工智能研发人才需求。
2016 年 12 月，美国白宫发布报告称，人工智能的时代即将来临，敦促国会议员设法让美国经济为此做好准备，比如未来 10 到 20 年里（因人工智能技术而）受到威胁的就业岗位数量将在 9%~47%。
2.2、欧盟：全球最大民用机器人研发计划
2013 年 12 月，欧盟委员会与欧洲机器人协会 euRobotics 下 180 个公司及研发机构共同启动全球最大的民用机器人研发计划 "SPARC"。根据该计划，到 2020 年欧委会将投资 7 亿欧元，euRobotics 将投资 21 亿欧元推动机器人研发，研发内容包括机器人在制造业、农业、健康、交通、安全和家庭等各领域的应用。
欧委会预计，该计划将在欧洲创造 24 万就业岗位，使欧洲机器人行业年产值增长至 600 亿欧元，占全球市场份额提高至 42%。
欧盟在人工智能立法方面也未雨绸缪，2016 年 6 月，率先提出了人工智能立法动议，认为人工智能机器人也受法律约束，必须依法缴税，同时可以享有养老金。
2.3、英国：要领导第四次工业革命
2013 年，英国将 " 机器人技术及自治化系统 " 列入了 " 八项伟大的科技 " 计划，宣布要力争成为第四次工业革命的全球领导者。
2017 年 1 月，英国政府宣布了 " 现代工业战略 "，增加的 47 亿英镑的研发资金将用在人工智能、" 智能 " 能源技术、机器人技术和 5G 无线等领域。3 月，英国政府公布数字战略，其中包括了对人工智能的评论以决定政府和企业将如何能提供进一步的支持。
2.4、德国：" 工业 4.0" 计划
德国对人工智能、智能机器人的支持，主要集中在 " 工业 4.0" 计划当中，涉及到的机器感知、规划、决策以及人机交互等领域都是人工智能技术的重点研究方向。
2012 年，德国政府发布 10 项未来高科技战略计划，以" 智能工厂 "为重心的工业 4.0 是其中的重要计划之一，包括人工智能、工业机器人、物联网、云计算、大数据、3D 打印等在内的技术得到大力支持。
德国经济部和教研部两大部门对人工智能研究给予了很大支持，前者注重实际应用，后者关注科研。
2.5、日本：分 3 个阶段推进人工智能
2017 年，日本政府制定了人工智能产业化路线图，计划分 3 个阶段推进利用人工智能技术，大幅提高制造业、物流、医疗和护理行业效率。
第一阶段（2020 年前后），确立无人工厂、无人农场技术；普及利用人工智能进行药物开发支援；通过人工智能预知生产设备故障。
第二阶段（2020~2030 年），实现人员和货物运输配送的完全无人化；机器人的多能工化、机器人协调工作；实现针对个人的药物开发；利用人工智能控制家和家电。
第三阶段（2030 年之后），看护机器人成为家里的一员；普及移动的自动化、无人化 " 将人为原因的死亡事故降至零 "；通过人工智能分析潜在意识，可视化 " 想要的东西 "。
人工智能，这一火爆的词汇其实诞生至今已有 60 多年，正在互联网和大数据的联合推动下深刻改变人类生活。无论是 " 第四次科技革命 "，还是 " 时代的未来 "，它承载了太多期待与希望。人类社会是否会因为它产生质的变化，未来世界格局是否因它而决定？不论如何，我国将乘着十九大的春风，持续推动发展人工智能理论技术及其应用落地，并推动其他行业产业发展，争取引领时代潮流、推动世界前进。
3、AI人才稀缺
2018年互联网高校招聘已经陆续展开，人工智能成热门，10个岗位缺9人，前往现场应聘的AI人才寥寥无几，2017年中国AI技术类工程师的招聘量是2014年的8.8倍。
据《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI（人工智能）领域技术人才数量为190万+，其中美国相关人才总数为85万+，高居榜首，而中国的相关人才总数只有5万+，位居全球第七。
据美国《华尔街日报》网站3月2日报道，2018年1月发布的AI相关招聘信息占比升至31.6%，其中机器学习工程师和计算机视觉工程师类职位最多，2017年1月的这一数字为20.1%。
教育部印发了《普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）》（以下简称“新课标”），将人工智能正式划入新课标，同时在教学提示中指出，教师可将早期的专家系统及百度大脑等作为案例，向学生展示或剖析典型的智能系统。这意味着，从今年下半年开始，高中生们就可以在课堂上学习到人工智能的相关知识，并通过百度大脑等案例，对人工智能技术有比较直观的了解。