官网实时更新版 alphapose 配置运行 win11
一、项目获取
由于官网项目持续在更新中，项目又没有打tag，这里是fork的一份
官网github地址（Alphapose）：
链接: https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose/tree/master
fork的当前配置 下的版本：
链接: 当前配置对应版本
二、环境配置
1.需要先安装vs2019，此处略过
2.第一步： conda中创建虚拟环境
conda create -n alphapose python=3.7 -y
3.cuda 11.3 ，link
4.torch 1.10.0 cu113 ， link
三、安装依赖项（总之就是提示缺啥就安啥，安装不了就百度）
pip install cython
…
…
pip install cython_bbox
如果 cython_bbox 安装不成功
python -m pip install git+https://github.com/yanfengliu/cython_bbox.git
四、下载对应的模型
1、根据需求自己去该链接下载
https://github.com/renyuehe/fork-AlphaPose/blob/master/docs/MODEL_ZOO.md
2、例子
-
下载权重 yolov3-spp.weights
放在 Alphapose/detector/yolo/data -
下载权重 halpe26_fast_res50_256x192.pth
放到 Alphapose/pretrained_models -
下完成后根目录下conda虚拟环境下命令行执行代码
python scripts/demo_inference.py --cfg configs/halpe_26/resnet/256x192_res50_lr1e-3_1x.yaml --checkpoint pretrained_models/halpe26_fast_res50_256x192.pth --indir examples/demo/ --save_img
结果默认保存路径在examples/res/
学习版本 alphapose 配置运行 win11
一、项目获取
https://github.com/Amanbhandula/AlphaPose
二、环境配置
1.conda中创建虚拟环境
conda create -n alphapose-simple python=3.7 -y
2.在 requirements.txt 列表中逐个实用 pip 安装
3.如果 cv2 无函数提示
对应虚拟环境/site-packages/cv2/cv2.pyd 复制一份到 site-packages 文件夹下即可！
二、模型下载
https://github.com/Amanbhandula/AlphaPose 网站中找到下图下载即可。
下载的模型文件分别放在 models/sppe 和 models/yolo 中。
四、运行
4.1 运行摄像头 webcam_demo.py
-
查看 README.md 找到 摄像头运行命令
python3 webcam_demo.py --webcam 0 --outdir examples/res --vis -
对 webcam_demo.py 进行设置 Run=》Edit Comfiguration =》Parameters
--webcam 0 --outdir examples/res --vis -
右键运行 webcam_demo.py
4.2 运行本地视频 vedio_demo.py
--video E:/Desktop/xiaojiejie.mp4 --outdir examples/res --save_video --sp