1 false
#布尔类型的值，表示假，与true对应
2 class
#定义类的关键字
3 finally
#异常处理使用的关键字，用它可以指定始终执行的代码，指定代码在finally里面
例如：
class MyException(Exception):pass
try:
#some code here
raise MyException
except MyException:
print "MyException encoutered"
finally:
print "Arrive finally"
4 is
#Python中的对象包含三个要素：id,type,value
其中：
id:用来唯一标示一个对象
type：标识对象的类型
value：是对象的值
is：就是用来判断a对象是否就是b对象，是通过id来判断的
==：判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的
例如：
>>> a = 1
>>> b = 1.0
>>> a is b
False
>>> a == b
True
>>> id(a)
12777000
>>> id(b)
14986000
5 return
#python 函数返回值 return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有python定义函数返回值，那么会得到一个结果是None对象，而None表示没有任何值。
例如：
def fnc1(x,y):
print x+y
当函数没有显示return，默认返回none值，以下测试：
>>> result = fnc1(2, 3)
>>> result is None
True
6 none
#None是一个特殊的常量，None和False不同，None不是0。None不是空字符串。None和任何其他数据类型比较永远返回False。None有自己的数据类型NoneType。我们可以将None复制给任何变量，但是不能创建其他NoneType对象。
例如：
>>> type(None)
<class 'NoneType'>
>>> None == 0
False
>>> None == ''
False
>>> None == None
True
>>> None == False
False
7 continue
#continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。
8 for
#for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串
例如：
for letter in 'Python':
9 lambda
#匿名函数是个很时髦的概念，提升了代码的简洁程度。
例如：
g = lambda x:x+1
运行结果：
g(1)
>>>2
g(2)
>>>3
g(7)
>>>8
再例如：
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
网络上有人总结：
lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的。
10 try
#程序员可以使用try…except语句来处理异常。把通常的语句块放在try块中，而把错误处理的语句放在except块中。
11 true
#布尔类型的值，表示真，与false相反。
12 def
#定义函数用的
例如：
def hello()
print('hello,hongten')
调用：
hello()
结果：
>>>hello,hongten
13 from
#在python用import或者from…import来导入相应的模块。
14 nonlocal
#nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层（非全局）变量。
例如：
def make_counter():
count = 0
def counter():
nonlocal count
count += 1
return count
return counter
def make_counter_test():
mc = make_counter()
print(mc())
print(mc())
print(mc())
15 while
#while语句重复执行一块语句。while是循环语句的一种，while语句有一个可选的else从句。
16 and
#逻辑判断语句，and左右两边都为真，则判断结果为真，否则都是假
17 del
#del用于list列表操作，删除一个或者连续几个元素。
例如：
a = [-1,3,'aa',85] # 定义一个list
del a[0] # 删除第0个元素
del a[2:4] # 删除从第2个到第3个元素。
18 global
#定义全局标量。
19 not
#逻辑判断，取反的意思
20 with
#with是python2.5以后有的，它实质是一个控制流语句，with可以用来简化try…finally语句，它的主要用法是实现一个类_enter_()和_exit_()方法。
例如：
class controlled_execution:
def _enter_(self):
set things up
return thing
def _exit_(self,type,value,traceback):
tear thing down
with controlled_execution() as thing:
some code
21 as
#结合with使用。
22 elif
#和if配合使用的
23 if
#if语句用来检验一个条件，如果条件为真，我们运行一块语句(称为if…块)，否则我们处理另外一块语句（称为else…块）。else从句是可选的。
24 or
#逻辑判断，or两边有一个为真，判断结果就是真。
25 yield
#yield用起来像return,yield在告诉程序，要求函数返回一个生成器
例如：
def createGenerator():
mylist = range(3)
for i in mylist:
yield i*i
26 assert
#断言，用来在运行中检查程序的正确性，和其他语言一样的作用。
例如：
assert len(mylist) >= 1
27 else
#与if配合使用
28 import
#在Python用import或者from…import来导入相应的模块。
例如：
from sys import *
print（‘path’,path）
29 pass
#pass的意思是什么都不要做，作用是为了弥补语法和空定义上的冲突，它的好处体现在代码的编写过程之中，比如你可以先写好软件的整个框架，然后再填好框架内具体函数和class的内容，如果没有pass编译器会报一堆的错误，让整个开发很不流畅。
例如：
def f(arg): pass # a function that does nothing (yet)
class C: pass # a class with no methods(yet)
30 break
#break语句是用来终止循环语句的，即使哪怕循环条件没有称为false或者序列还没有被完全递归，也会停止循环语句。提示，如果break的是for或while循环，任何对应的循环else块将不执行。
31 except
#使用try和except语句来铺货异常。
32 in
#for…in是另外一个循环语句，它在一序列的对象上递归即逐一使用队列中的每个项目。
33 raise
#raise抛出异常。
例如：
class MyException(Exception):pass
try:
#some code here
raise MyException
except MyException:
print('MyException encoutered')
finally:
print('Arrive finally')