Guido van Rossum在1991年正式对外发布Python版本，现在已成为最流行的语言之一。
分别执行以下命令，查询Python语言中的保留字：
import keyword
keyword.kwlist
1.False
表示假。 //即在if语句中不会执行。注：在Python中可以给False赋值（改变原有是错误的意思）
2.True
表示真。 //False的反义词
3.None
None是一个特殊的常量，None和False不同，None不是0。None不是空字符串。None和任何其他数据类型比较永远返回False。None有自己的数据类型NoneType。我们可以将None赋值给任何变量，但是不能创建其他NoneType对象。
例如：
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>>> type(None)
<class 'NoneType'>
>>> None == 0
False
>>> None == ''
False
>>> None == None
True
>>> None == False
False
4.and
表示和。 //比如A和B，A and B，在if语句中，A和B同时成立才判定为真，其余情况均判定为假
5.or
表示或。 //比如A或B，A or B，在if语句中，A或B只要有一个成立即判定为真
6.not
表示非，逻辑判断。
7.if
if语句用来检验一个条件，如果条件为真，我们运行这一块语句（称为if…块），否则我们处理另外一块语句（称为else…块）。else从句是可选的。
8.elif
else if的缩写。 //上一级if如果为False，用elif进行二次筛选判断
9.for
for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串
例如：
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For letter in 'Python':
print'当前字母：',letter
fruits=['banana','apple','mango']
for fruit in fruits:
print'当前水果：',fruit
10.while
while语句重复执行一块语句。while是循环语句的一种，while语句有一个可选的else从句。
11.in
for…in是另外一个循环语句，它在一序列的对象上递归，即逐一使用队列中的每个项目。
12.break
表示终止。//在while，或者for语句中跳出循环，不会执行else后内容
13.continue
跳出当前循环。 //如果设置if（跳出条件） break是跳出所有，continue是只跳出此次循环，会执行else后的内容
14.return
Python函数返回值return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有在Python中定义函数返回值，那么会得到一个结果是None对象，而None表示没有任何值。
例如：
def fnc1(x,y):
print x+y
当函数没有显示return,默认返回none值，以下测试：
>>>result = fnc1(2,3)
>>>result is None
True
15.class
定义类的保留字。
16.import
在Python中用import或者from…import来导入相应的模块
例如：
from sys import *
print(‘path’,path)
17.from
在Python中用import或者from…import来导入相应的模块。
18.def
定义函数。
例如：
def hello()
print(‘Interesting!’)
调用：
Hello()
结果：
>>>Interesting!
19.is
Python中的对象包含三个要素：id,type,value
其中：
- id：用来唯一标示一个对象
- type：表示对象的类型
- value：是对象的值
- is：就是用来判断a对象是否就是b对象，是通过id来判断的
- ==：判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的
例如：
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>>>a=1
>>>b=1.0
>>>a is b
False
>>>a==b
True
>>>id(a)
12777000
>>>id(b)
14986000
20.lambda
表示匿名函数，提升了代码的简洁程度。
例如：
g=lambda x:x+1
运行结果：
g(1)
>>>2
g(2)
>>>3
g(7)
>>>8
在例如：
>>>foo=[2,18,9,22,17,24,8,12,27]
>>>
>>>print filter(lambda x: x % 3 == 0,foo)
[18,9,24,12,27]
>>>
>>>print map(lambda x: x*2 + 10,foo)
[14,46,28,54,44,58,26,34,64]
>>>
>>>print reduce(lambda x,y: x + y,foo)
也有人总结lambda是为了减少单行函数的定义而存在的。
21.nonlocal
nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层（非全局）变量。
例如：
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def make_counter():
count = 0
def counter():
nonlocal count
count += 1
return count
return counter
def make_counter_test():
mc = make_counter()
print(mc())
print(mc())
print(mc())
make_counter_test()
22.del
表示删除。 //不同于其他语言，Python中的删除是删除对象，而不是数据的值
例如：
a=[-1,3,'aa',85] #定义一个list
del a[0] #删除第0个元素
del a[2:4] #删除从第2个到第3个元素
23.global
定义全局变量。 //global a，a被设定成全局变量
24.as
表示作为。 //比如A as B，表示B变成了A
25.with
with是一个控制流语句，with可以用来简化try…finally语句，它的主要用法是实现一个类_enter_()和_exit_()方法。
例如：
class controlled_execution:
def enter(self):
set things up
return thing
def exit(self,type,value,traceback):
tear thing down
with controlled_execution() as thing:
some code
26.yield
yield用起来像return，yield在告诉程序，要求函数返回一个生成器
例如：
def createGenerator():
mylist = range(3)
for i in mylist
yield i*i
27.assert
表示断言。 //当你不清楚程序此行的时候，用assertpython(python相当于if里的内容)检测,如果代码行前含assert并且此行代码为False，则崩溃报错，以此来检测这行是否为True，aasert判定后返回值相当于判断
28.try
程序员可以使用try…except语句来处理异常。把通常的语句块放在try块中，而把错误处理的语句放在except块中。
29.finally
当try没有抛出异常时，执行完后执行finally，当try后语句抛出异常跳到finally执行，当finally语句有异常时，会继续抛…避免方法：在外层嵌套一个try…expect
30.except
异常处理。 //当程序报错的时候，利用try…except…捕获异常。用finally来跳过异常执行下面的代码，或者异常时加入触发事件。
31.raise
raise抛出异常。
例如：
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class MyException(Exception):pass
try:
#some code here
raise MyException
except MyException:
print('MyException encoutered')
finally:
print('Arrive finally')
32.pass
pass的意思是什么都不要做，作用是为了弥补语法和空定义上的冲突，它的好处体现在代码的编写过程之中，比如你可以先写好软件的整个框架，然后再填好框架内具体函数和class的内容，如果没有pass编译器会报一堆的错误，让整个开发很不流畅。
例如：
def f(arg):pass # a function that does nothing(yet)
class C:pass # a class with no methods(yet)