如何将json文件转为yolov5所需的txt文件

如今，深度学习非常热门，制作数据集是深度学习很重要的一环。制作数据集就离不开打标签，我们打出来的标签可能是 txt 格式或者 xml 格式或者json格式，但是yolo运行的标签格式是txt格式

所以我们要将json格式转换为txt格式这个转换代码生成的txt文件是归一化后的，非常便捷

以下代码就可以轻松将json格式转换为txt格式。

首先看一下json内容

注意这个json文件中的 shape_type:rectangle 代表这个打标签方式是矩形框

代码中有注释修改两个文件路径一个是json的文件路径一个是生成txt的文件路径

还要修改一下标签的分类点击运行就可以转换了

import json
import os

def convert(img_size, box):
    # dw = 1. / (img_size[0])
    # dh = 1. / (img_size[1])
    # x = (box[0] + box[2]) / 2.0 - 1
    # y = (box[1] + box[3]) / 2.0 - 1
    # w = box[2] - box[0]
    # h = box[3] - box[1]
    # x = x * dw
    # w = w * dw
    # y = y * dh
    # h = h * dh
    x1 = box[0]
    y1 = box[1]
    x2 = box[2]
    y2 = box[3]
    return (x1, y1, x2, y2)


def decode_json(json_floder_path, json_name):
    txt_name = 'D:/2021大创/label2/' + json_name[0:-5] + '.txt' #生成txt文件你想存放的路径
    txt_file = open(txt_name, 'w')

    json_path = os.path.join(json_floder_path, json_name)
    data = json.load(open(json_path, 'r', encoding='utf-8'))

    img_w = data['imageWidth']
    img_h = data['imageHeight']

    for i in data['shapes']:

        if (i['shape_type'] == 'rectangle' and i['label'] == 'cone tank'): #分类的标签
            x1 = float((i['points'][0][0]))/img_w
            y1 = float((i['points'][0][1]))/img_h
            x2 = float((i['points'][1][0]))/img_w
            y2 = float((i['points'][1][1]))/img_h

            bb = (x1, y1, x2, y2)
            bbox = convert((img_w, img_h), bb)
            txt_file.write( '0' + " " + " ".join([str(a) for a in bbox]) + '\n')

        if (i['shape_type'] == 'rectangle' and i['label'] == 'water horse bucket'): #分类的标签
            x1 = float((i['points'][0][0]))/img_w
            y1 = float((i['points'][0][1]))/img_h
            x2 = float((i['points'][1][0]))/img_w
            y2 = float((i['points'][1][1]))/img_h

            bb = (x1, y1, x2, y2)
            bbox = convert((img_w, img_h), bb)
            txt_file.write( '1' + " " + " ".join([str(a) for a in bbox]) + '\n')


if __name__ == "__main__":

    json_floder_path = 'D:/2021大创/label/'  #json文件的路径
    json_names = os.listdir(json_floder_path)
    for json_name in json_names:
        decode_json(json_floder_path, json_name)

最后让我们一起看一下生成的txt文件内容非常完美！

如果觉得对你有用的话，动动发财的小手点点点赞和关注吧！嘿嘿

如何将json文件转为yolov5所需的txt文件

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