Opencv 使用cv2改变视频分辨率和尺寸

用 CV2 改变视频分辨率和尺寸。代码如下：

​

​import cv2
def video():
    videoCapture = cv2.VideoCapture('.mp4')

    fps = 30           # 保存视频的帧率,可改变
    size = (1920, 1080)  # 保存视频大小

    videoWriter = cv2.VideoWriter('/Users/stella/Desktop/Meidapipe/Mediapipe_new.mp4',
                                 cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D'), fps, size)

    while True:
        success, frame = videoCapture.read()
        if success:
            img = cv2.resize(frame, size)
            videoWriter.write(img)
        else:
            print('break')
            break

    #释放对象，不然可能无法在外部打开
    videoWriter.release()


if __name__ == '__main__':
    video()
    print("end!")

其中

　VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor])

　　filename：是要保存的文件的路径
　　fourcc：指定编码器，一般有“DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264"，根据你的电脑环境安装了哪些编码器。
　　fps：要保存的视频的帧率
　　frameSize：要保存的文件的画面尺寸
　　isColor：指示是黑白画面还是彩色的画面
　　注意：在 VideoWriter 中的尺寸要和 write() 中写进去的一样，也就是resize()函数的尺寸大小，不然视频会存储失败。

　　

cv2.resize(src, size, interpolation)

　　src - 原图

　　size-resize 后视频的大小，与VideoWriter中一样

　　interpolation - 插值方法。共有5种：

　　INTER_NEAREST - 最近邻插值法

　　INTER_LINEAR - 双线性插值法（默认）

　　INTER_AREA - 基于局部像素的重采样（resampling using pixel area relation）。对于图像抽取（image decimation）来说，这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时，它和最近邻法的效果类似。

　　INTER_CUBIC - 基于4x4像素邻域的3次插值法

　　INTER_LANCZOS4 - 基于8x8像素邻域的Lanczos插值

　　通常的，缩小使用cv.INTER_AREA，放缩使用cv.INTER_CUBIC(较慢)和cv.INTER_LINEAR(较快效果也不错)。默认情况下，所有的放缩都使用cv.INTER_LINEAR。