Python cv2模块使用（opencv库）

简介

opencv 是一个开源的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS上。opencv 由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，轻量且高效，提供了 Python、MATLAB 等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

在 python 中，引用 opencv 库时需写为 import cv2。其中，cv2 是 opencv 的 C++ 命名空间名称，使用它来表示调用的是 C++ 开发的 opencv 的接口。所以安装时，不是用 pip install cv2 来安装，正确的安装语句如下：

pip install opencv-python

使用手册目录

未完，待更新…

一、图像读写

图像读取函数 cv2.imread(filename, flags)
filename：要读取图片的路径
flags：读取方式的标志，共以下 3 种

cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道

import cv2
img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

图像保存函数 cv2.imwrite(filename, img, params)
filename：保存的文件名
img：要保存的图像对象
params：可选参数，针对特定的格式。

对JPEG，表示的是图像的质量，用 0 - 100 的整数表示。
对 PNG，表示的是压缩级别，用 0 - 9的整数表示。

cv2.imwrite('1.jpg',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

二、图像显示

图像显示函数 cv2.imshow(winname, mat)
winname：显示图像的窗口的名字
mat：要显示的图像（即由 imread 读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小

import cv2
img1 = cv2.imread('29.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 图像读取
cv2.imshow('image',img1) # 图像显示
cv2.waitKey(0)  # 等待键入，参数为 0 表示无限等待。这里是为了方便查看效果，不使用的话，窗口会一闪而逝。
cv2.destroyAllWindows() # 销毁所有显示窗口
#cv2.destroyWindow(wname) # 销毁指定名字的显示窗口

三、图像操作

3.1 翻转图像

翻转图像函数 cv2.flip(src, flipCode)
src：要转换的图像。
flipcode：控制翻转效果。

flipcode = 0：沿x轴翻转
flipcode > 0：沿y轴翻转
flipcode < 0：x, y轴同时翻转

imgflip = cv2.flip(img,1)

3.2 颜色空间转换

颜色空间转换函数 cvtColor(src, code)
src：要转换的图像。
code：转换的方式代码，形如 cv2.COLOR_X2Y
其中 X,Y 的取值为 RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS

#彩色图像转为灰度图像
img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) 
#灰度图像转为彩色图像
img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)