证券分析师又名卖方分析师，指由券商雇用的分析师，是市场上提供公司、行业、经济和策略研究的垄断力量。 卖方分析师通过对行业和公司进行调研，在分析和研究的基础上撰写研究报告，预测公司的每股收益， 并预计该股票的上涨空间,因此他们对市场上股票价格的涨跌影响很大。既然券商分析师的能量这么大， 那么如何在众多券商中挑出靠谱的分析师呢？ 我们今天就用数据和python来分析一下哪些分析师推荐 的股票比较靠谱，而哪些分析师则是割韭菜。
一、数据挖掘 首先我们找到新浪财经数据中心里的投资评级选股，里面收纳了近期一些券商分析师对个股的最新评级， 用Selenium库来访问网页并获取网页源代码，然后使用pd.read_html（）函数进行解析。券商分析师评级 共86页，每页60条数据，总计达5000条。爬取的分析师评级汇总数 据如下（部分示例）：
二、收益计算 爬取这些数据后，我们便可以根据券商分析师报告，计算到某一个确定时间的涨跌幅，进行排名。在处理数据 过程中，我们应该考虑以下几点：①剔除非上市股票，存在分析师对非上市股票进行评级的情况；② 券商分析报告公布第二天一字涨停的情况，则收益率为0；③没有取到数据或者取到的数据太少，则收益率为0。 最终计算出来的结果如下（部分示例）：
三、分析师排名 下面来计算各个分析师所推荐股票10天平均收益率及分析师预测次数，并对分析师的准确度进行排名。 首先按照10天收益率进行排名如下： 前10名排名
后10名排名
此次筛选出预测次数大于2的分析师，并对其10天平均收益率进行排名。 前10名排名：
后10名排名：
