KMP算法简介
KMP算法（Knuth-Morris-Pratt算法）是一种常见的字符串匹配算法，用于在一个字符串中查找另一个字符串出现的位置。其时间复杂度为O(m+n)，其中m为目标串的长度，n为模式串的长度。
在传统的字符串匹配算法中，一般情况下需要将目标串和模式串的每一个字符都逐一比较，这样的时间复杂度为O(m*n)，效率较低。而KMP算法通过利用模式串内部的信息，来避免不必要的比较，从而提高效率。
KMP算法步骤
KMP算法的关键是求出模式串的失配函数，该函数的实现需要使用到动态规划。具体来说，以模式串"ABABCABD"为例，其失配函数的求解过程如下：
首先，设置一个长度为模式串长度的数组next，其中next[0]=-1。接着，从第二个字符开始逐一计算next数组的值。首先将next[1]的值赋为0，因为无论目标串中的字符与模式串第一个字符是否匹配，都只能将目标串向后移动一位。
接着，计算next[2]的值。假设已知next[1]的值为0，如果目标串中的字符与模式串第二个字符不匹配，那么模式串应该向后移动1个位置，也就是说，模式串的前缀"AB"和后缀"A"不相等，因此令next[2]=0。如果目标串中的字符与模式串第二个字符匹配，那么模式串应该向后移动2个位置，即next[2]=1。
以此类推，直到计算到next[8]的值（注意，虽然模式串有9个字符，但数组下标从0开始，因此下标最大值为8）。最终得到的next数组为：[-1,0,0,1,0,1,2,0]。其中，next[i]表示当模式串的第i个字符与目标串的某个字符失配时，模式串应该移动的位置。
接下来，以目标串"ABCABABCABABD"和模式串"ABABCABD"为例，介绍KMP算法的具体匹配过程。
首先，将目标串和模式串的第一个字符进行比较，发现匹配，因此继续比较第二个字符。此时，目标串的第二个字符为"B"，而模式串的第二个字符为"A"，因此发生了失配，根据失配函数的值，可以得知模式串应该向后移动1个位置。
接着，将模式串整体向后移动1个位置，然后再将目标串中的第三个字符和模式串中的第二个字符进行比较，发现匹配。接着比较目标串中的第四个字符和模式串中的第三个字符，发现匹配。以此类推，直到匹配到目标串中的第九个字符和模式串一一对应时，再次发生失配。
根据失配函数的值，可以得知模式串应该向后移动2个位置，于是将模式串整体向后移动2个位置，继续和目标串比较。以此类推，直到找到完全匹配的子串，或者目标串被匹配完为止。
总体来说，KMP算法通过建立失配函数来避免无用的比较，从而提高字符串匹配的效率。虽然该算法的实现较为复杂，但它对于大规模文本字符串的匹配具有显著的优势，是一种比较经典的字符串匹配算法。
KMP算法实现
下面是Java语言的KMP算法实现：
public class KMP {
public int[] getPrefixTable(char[] pattern) {
int[] table = new int[pattern.length];
int index = 0;
for (int i = 1; i < pattern.length; ) {
if (pattern[i] == pattern[index]) {
table[i] = ++index;
i++;
} else {
if (index > 0) {
index = table[index-1];
} else {
index = 0;
i++;
}
}
}
return table;
}
public int search(char[] text, char[] pattern) {
int[] prefixTable = getPrefixTable(pattern);
int i = 0;
int j = 0;
while (i < text.length && j < pattern.length) {
if (text[i] == pattern[j]) {
i++;
j++;
} else {
if (j > 0) {
j = prefixTable[j-1];
} else {
i++;
}
}
}
if (j == pattern.length) {
return i - j;
} else {
return -1;
}
}
}
以上是KMP算法的完整实现，其中getPrefixTable方法用于生成模式串的前缀表（也称为部分匹配表），search方法用于在文本串中查找模式串的位置。