时序预测 | MATLAB实现ARIMA时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现ARIMA时间序列预测(armax函数)

本程序基于MATLAB的armax函数实现arima时间序列预测;
实现了模型趋势分析、序列差分、序列平稳化、AIC准则模型参数识别与定阶、预测结果与误差分析过程,逻辑清晰。
数据为144个月的数据集,周期为一年,最终实现历史数据的预测和未来两年数据的预报!

预测结果一览

预测结果
PQ分析

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/116536634