图纸识别自动生成BOM清单的方法

01 方案应用领域及行业
高端装备制造业行业、离散型制造业、电气机械和器材制造业等。

02 方案应用场景

某特变电工公司是国内输变电行业的核心骨干企业,每年生产产能巨大,拥有海量的技术图纸,因此技术人员人工拆解设计图纸的工作难度系数大,本方案主要是针对解决人工“拆图”的困境。

在“拆图制作BOM清单”的工作场景中,技术部门接受到客户发送的设计图纸压缩包,然后从压缩包里解压出海量图纸,技术人员需要找到每张图纸之间的层级关系,然后将图纸内的数据填写到EXCEL表中形成BOM清单。在该工作场景下,人力工作难度大、效率低、易出错,本方案通过X-SMART实现场景优化升级!

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03 方案解决的痛点问题

a) 海量的设计图纸之间排序杂乱,人工拆图需要寻找并整理正确的图纸关系较为困难,耗时较长。

b) 拆解完设计图纸后,还需要将海量的图纸数据手动录入excel表中,人工录入数据的方式容易出现疏漏,且效率低下,最终影响销售报价、原料采购与产品生产。

c) 设计图纸未进行集中化归档,设计图纸散乱存在多人的电脑中,会产生图纸的使用混乱和遗失的问题,同时不便于查询图纸和团队协作困难。

04 方案亮点

通过以AI智能识别技术为主,人工校验为辅的方式拆解图纸,图纸识别准确率高达95%,减少拆图时间,提高工作效率。

a) AI图纸识别
技术人员将图纸压缩包上传到系统后,系统自动进行解压,并通过AI图纸识别技术,智能地提取图纸中的数据,无需人工一个个对照录入。

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b) 自动化关联图纸
系统自动建立母件图纸与子建图纸的层级关系,无需人工一个个对照关联。

在这里插入图片描述c) 自动形成BOM清单
智能识别拆图后,根据设计图纸包一键导出BOM清单,方便快捷。
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