打卡第28天，回溯第二刷
今日任务
- 93.复原IP地址
- 78.子集
- 90.子集II
93.复原IP地址
有效 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 ‘.’ 分隔。
- 例如：“0.1.2.201” 和 “192.168.1.1” 是 有效 IP 地址，但是 “0.011.255.245”、“192.168.1.312” 和 “[email protected]” 是 无效 IP 地址。
给定一个只包含数字的字符串 s ，用以表示一个 IP 地址，返回所有可能的有效 IP 地址，这些地址可以通过在 s 中插入 ‘.’ 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。
题解
class Solution {
public:
vector<string> res;
string path;
bool isValid(const string& s, int l ,int r) {
if(l > r) return false;
if(l != r && s[l] == '0') return false;
if(r - l + 1 > 3) return false;
int sum = 0;
for(int i = l ; i <= r; i++) {
sum = sum * 10 + (s[i] - '0');
if(sum > 255) return false;
}
return true;
}
void backtracking(string& s, int startIndex, int pointNum) {
if(pointNum == 3) {
if(isValid(s, startIndex, s.size() - 1)) {
res.push_back(s);
}
return ;
}
for(int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
if(isValid(s, startIndex, i)) {
s.insert(s.begin() + i + 1, '.');
pointNum++;
backtracking(s, i + 2, pointNum);
pointNum--;
s.erase(s.begin() + i + 1);
} else break;
}
}
vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
res.clear();
if(s.size() < 4 || s.size() > 12) return res;
backtracking(s, 0, 0);
return res;
}
};
78.子集
给你一个整数数组
nums，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
题解
class Solution {
public:
vector<vector<int> > res;
vector<int> path;
void backtracking(const vector<int>& nums, int startIndex) {
res.push_back(path);
for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
path.push_back(nums[i]);
backtracking(nums, i + 1);
path.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
res.clear();
path.clear();
backtracking(nums, 0);
return res;
}
};
90.子集II
给你一个整数数组
nums，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。
解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。
题解
class Solution {
public:
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
void backtracking(const vector<int>& nums, vector<bool>& used, int startIndex) {
res.push_back(path);
for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) continue;
path.push_back(nums[i]);
used[i] = true;
backtracking(nums, used, i + 1);
used[i] = false;
path.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
res.clear();
path.clear();
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<bool> used(nums.size(), false);
backtracking(nums, used, 0);
return res;
}
};