1、对光学影像进行分割，选择合适的分割参数，选择导出为shp，然后再套和在差异的SAR上（注意themetic放置该shp文件）；
2、新建工程，加载影像，勾选nodata去背景（即不用参与分割，并不是掩摸）；
3、对套和的SAR选择分割算法（一般为多尺度分割），选择合适的分割参数；
4、新建类别，如变化和未变化；新建特征，可多选；
5、打开样本编辑器，分别对每种类别进行样本选择；
6、选择特征，对样本进行训练；
7、将训练好的模型运用于所有未进行训练的数据进行分类预测；
8、最大可分距离计算
先将类别class转换为image——>sample，让class可以选择，在选择features。
9、精度评定
可以在envi或者ecognition里面进行精度评定
面向对象分类实验 - 百度文库https://wenku.baidu.com/view/333d29ec5cbfc77da26925c52cc58bd6318693ae.html