版本：eCognition 9.0
参考：ReferenceBook
概述：
对象特征是通过评估图像对象本身以及它们在图像对象层次结构中的嵌入来计算的。
对象特征分类：
（1）自定义对象特性：是用户定义和引用的现有对象特性；
（2）类型特征：指的是图像对象的空间连接性；
（3）图层值特征：计算图像对象的像素值的三种统计结果(平均值、标准偏差和偏态以及对象和对象之间的像素值关系。用这类特征来描述从光谱特性中得到图像对象信息；
（4）几何特征：描述了图像对象的形状特点。基本的几何特征是基于形成一个图像对象的像素来计算的。如果某个类的图像对象因其形状而突出，您可能会发现描述它们的几何特性；
（5）位置特征：指图像对象相对于整个影像场景的位置。当处理有地理参考的数据时，这些特性特别有趣，因为图像对象可以通过其地理位置来描述；
（6）纹理特征：用来评估图像对象的纹理。它们包括基于分析子对象的纹理特征，有助于评估高纹理数据。此外，基于Haralick之后的灰度共现矩阵的特征也可用；
（7）对象变量：局部变量。与场景变量相反，它们为每个单独的图像对象存储值。（把它想象成每个图像对象都有自己的变量版本）项目中每个映像对象都有一个实例；
（8）层次结构特性：提供关于在图像对象层次结构中嵌入图像对象的信息。
主题属性特征使用主题层提供的信息来描述图像对象。如果你的场景包含一个主题层，它的主题对象的属性可以用来创建主题属性特征，可以用来开发规则。根据主题层的属性，可以使用大量不同的特性。