Apollo规划模块:基于二次规划(QP)的车辆路径规划(论文研读)

一、背景概述

存在挑战:
对于自动驾驶车辆,路径规划不仅需要计算安全,而且要计算舒适路径,即几何特性发生合适变化的路径,也必须满足车辆的非完整约束。在城市驾驶环境中,车辆经常需要在狭窄的通道中穿梭。这些因素使得自动驾驶车辆的路径规划成为一个挑战性问题。

解决问题
道路被两侧的许多车辆/障碍物堵塞,为生成符合车辆运动学且平滑的路径,避免在复杂环境中发生碰撞,提出了一种新的二次规划方法,该方法生成完全避免碰撞能力的最优路径。

背景知识
差分约束的车辆的配置空间包括三维,二维(x,y)用于指定车辆某个参考点的坐标,通常为后轴中心或质心,一维θ用于指定地图框中车辆的前进方向,即航向角。自行车模型假设车辆因车轮转向而行驶一周。除了(x,y,θ)之外,还将

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