一、凸二次最优化概念
二、凸二次最优化求解—拉格朗日法
如果凸二次最优化问题中的不等式约束是大于0或者大于等于0，则必须先转换成小于等于0，再使用拉格朗日乘子法
著名的KKT条件整合了拉格朗日乘子法求解带有不等式约束的极值问题
例子
参考懒得敲公式了，直接截的图，详见参考
5.1 凸二次规划问题
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/weixin_46649052/article/details/112589974
今日推荐
周排行