三个月前收到单位派发的工作任务，用AI视频分析来检测道路交通如下事件：撞车追尾识别、车辆倾翻识别、电动自动车摩托车自动行倾倾翻识别、堵车识别、撞车起火识别、车辆撞人识别、道路上有人倒地识别，终于收到了理想效果，成功应用到项目上，为道路安全治理贡献了一份力量，下面我来介绍一下实现方法:
道路交通事故通常用两车相撞、车辆撞人、车辆撞摩托车、车辆撞自行车、车辆撞三轮车、车辆撞电动自行车引发，进而引发打架、起火、交通拥堵等二次不良事件，严重的还将造成生命危险，因此用AI及时发现此类事件，能最大化化解道路安全交通事故，保证人们平安出生，畅快出行。
本算法系统采用了人工智能机器视觉“深度学习”技术结合传统视频跟踪分析技术，采用部署了5个608 MXNET网络模型，采用了Deep框架并采用了TensorRT进行了INT8二次推理，在T4 GPU下并发性能达到5ms/帧，在Jetson NX上检测达到 38ms/帧，效果相当不错
功能上实现了视频联动，抓图、采用了Http post方式将事件上传到第三方大数据平台，提供详细了二次开发接口给城市大脑大数据平台集成化管理，下面分享几张运行图片：
大货车倾翻
骑车倒地起火
三轮车撞上电动自行车倾翻
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