数据，作为第五大生产要素已是共识，正在深刻改变着人们的生产方式、生活方式和社会治理方式，被视为数字经济时代的新引擎。
数字经济发展，基础设施先行。作为数字经济时代的底座，云服务首当其冲，针对数据要素的特点，云服务厂商蠢蠢欲动。
2022年10月，谷歌在Google Cloud Next 2022上发布了其“数据云”的愿景，志在构建开放、可扩展的数据云平台。对此，谷歌副总裁、Google Cloud数据分析和商业智能总经理Gerrit Kazmaier表示：“如今每一家公司都是大数据公司，这就需要一个数据生态系统，而且这个系统将成为现代企业的关键基石。”
回到国内，云服务商也快速行动起来，2023年3月29日，浪潮云正式发布了数据云业务战略——百城千业计划，成立数据云联盟，推动实现基于数据空间的数据可信自由流动。
对于浪潮数据云的推出，浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪表示，基于数据空间的海量数据可信自由流动，正推动中国向“数据强国”全速前进。浪潮云积极构建起以数据为核心、以“云网边端”为支撑的分布式数据云体系，支撑构建数字经济的新型数字基础设施；夯实“云数智”产品支撑能力，携手生态推动数实融合；以“建管运”为指导，建立一体化数据基础设施、运营数据要素、培育产业生态，支撑数据资源体系建设；持续打造整体安全体系，实现全生命周期安全管控，筑牢数字安全屏障。
浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪
那么，浪潮数据云有哪些不同？核心技术如何保障？行业数据应用情况到底如何？围绕这些问题，CSDN与浪潮云总经理颜亮、首席技术官孙思清进行了探讨。
数据云是衍生出来的
追根溯源，谈及数据云是如何诞生的，颜亮的回答直截了当——数据云不是突然冒出来的，而是衍生出来的。
浪潮云总经理颜亮
这种衍生是基于原有的云计算体系、结合数据供给体和线上数据创新应用的衍生。与传统云相比，数据云仍然是一种新的具象的基础设施服务，但有三个明显的不同。
从业务对象来看，数据云的核心对象是数据。而传统云的核心对象是算力，实际围绕的是业务上云，比如哪个业务上云了、上了多少业务、是不是每个业务都上了、上云业务比重是多少。这是最重要的不同之处。
从开放程度来看，传统云作为一种底层支撑，开放程度有限；数据云虽仍基于算力，但又能跨算力而独立存在。基于浪潮的数据云，可以部署在浪潮自己的算力平台上，也可以调度和部署在其他云厂商的算力平台上。
从形态上来说，传统云分为服务态的云服务、项目态或者产品态的私有云服务两个阵营，而数据云是服务态的云服务。
行业更需要的是数据云
在浪潮数据云战略中，最先提到的是“百城千业”计划，投入百亿打造联合运营模式，依托数据云联盟持续加大生态合作，在十八个月内实现浪潮数据云在百城千业的落地覆盖。
对于“百城千业”，颜亮这样解读：“百城”是具象目标，“千业”是形象说法，浪数据云作为“城”和“业”中间的桥梁，帮助当地数字经济、行业产业发展。
自2011年提出云计算战略，浪潮云一直在迭代升级自己的业务布局。在服务过程中，浪潮云逐步发现，除了基础设施服务之外，越来越多的行业需求集中在数据上，希望从数据中挖掘价值、从数据中寻找新的创新增长点，数据云服务的出现成为必然。
在具体实现路径上，浪潮数据云作为桥梁，连接政府、工业、农业、医疗、交通等关键行业，以数据云服务赋能数字化转型，并逐步下沉到小微企业。
技术储备，东风已到
在数据云阶段，云是围绕数来转的，以数为核心构建整个云体系。因此，数据云的架构应该提供从数据采集、数据计算、数据应用到数据流通的全生命周期的支撑能力。
在浪潮云首席技术官孙思清看来，浪潮数据云的出现，除了数据要素化已成必然趋势之外，也具备了6大自主技术能力。技术储备，东风已到。
浪潮云首席技术官孙思清
数据采集：浪潮数据云围绕数据要素发展的底层逻辑，通过全域全量、多源异构实现数据采集。大模型的出现对数据提出了更高的要求，数据作为战略资产，全域全量拥有这些数据是未来发展的核心竞争力，因此在数采层面，要解决全域全量的数据采集，包括采集完之后，如何对不同类型、不同来源的数据进行治理。
数据统一：采集完的多元异构的全域全量海量数据，进入浪潮数据云数据治理工厂进行智能化处理，把数据资源标准化成数据资产。
数据可用：将数据通过治理变成数据可用，非常考验算力。浪潮云在全国布局了七大核心中心，113个区域中心，493个分布式云节点，实现了覆盖全国的分布式算力网络。
数据计算：依托云湖大数据处理平台和遍布全国的分布式云数据基础设施，进行海量数据的高效处理实现数据计算。数据计算模式既可以做简单的机器学习，又可以做复杂的大模型训练。深度设计的湖仓一体、流批一体等技术，确保云数完全融合之后，资源利用率、数据访问I/O效率都有较大提升。
数据使用：整合多维数据形成具体行业模型，驱动数据应用面向业务创新。浪潮云有接近350多个数据产品，200多个模型算法，PB级别的授权数据可以共享给行业合作伙伴共同开发更多的数据产品，赋能行业数字化转型和业务创新。
数据流通：通过数据不动模型动、数据可用不可见、安全可信可追溯的数据要素流通体系，保障基于数据空间的海量数据可信自由流动。数据要素要发挥更大的价值，就要流通起来，这带来的关键问题是安全。浪潮数据云从设备端、接入端、网络端、整个基础设施平台、应用、数据等七层提供整体的安全能力，来保证客户数据流通整体的安全。另外也构建了安全运营中心，对整个数据云进行统一的防护。
浪潮数据云，作为国内第一个吃螃蟹的数据云，已经迈出了坚定的一步。至于能在推动数字中国建设、发挥数据要素价值方面，到底能掀起怎样的浪潮，我们拭目以待。