在整体行业趋于数字化的今天，各种业务软件每时每刻都在产生日志数据。因为大数据的爆发，大家开始重视如何利用这些日志，去解决业务上的难题。不可否认的是，随着对数据资产的观念兴起，越来越多的运营人员和运维人员开始使用这些日志构建应用场景。
站在运营和运维的角度，如何有效进行日志分析成为一个难题。总体而言，包括以下四个方面：日志分散，分析困难，容量有限和速度受制。
继续细化，从运维的业务层面看，在云搜索服务上，日志分析能完成监控告警、故障处理、性能优化和安全审计等事项，最终达到智能运维的目标。基本思路是收集相关日志数据，导入到云搜索服务中，使用搜索语句获得结果，最终在可视化界面呈现。而云搜索服务是基于Elasticsearch，具有高效检索和灵活弹性的优势，拥有可视化工具，能帮助运维人员集中化管理日志数据，高效完成运维任务。
而在运营业务层面，云搜索服务能帮助运营人员进行数字化运营，包括但不仅限于流量运营，用户运营，产品运营和内容运营。基本流程与运维相似，收集重要指标，导入到云搜索服务，建立图表，进行后续业务分析。
从技术上，整体云上架构如下，包括日志产生，日志采集，日志分析和日志场景。
大数据浪潮下，你离智能运维只差一个云搜索服务：http://t.cn/RFbgn7b