想在leetcode上刷sql来着，结果发现绝大部分需要会员。。不能白嫖实在不能忍，所以找了一会发现牛客也有sql题目可以用来练手。话不多说直接上题。
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1.获取所有部门中当前员工薪水最高的相关信息（对应SQL12）
有一个员工表dept_emp简况如下:
有一个薪水表salaries简况如下:
要求：
获取所有部门中员工薪水最高的相关信息，给出dept_no, emp_no以及其对应的salary，按照部门编号升序排列，以上例子输出如下:
解答：
# 首先看需求 1.所有部门员工：两表join
# 2.薪水最高：窗口函数（这里题目中没明确说两个最高薪水一样的情况怎么办，我们先默认都取出来用dense_rank提交结果看看）然后sql如下
select
dept_no, emp_no,salary maxSalary
from
# 先各部门分组，部门内员工薪水降序排序
(select a.dept_no,a.emp_no,salary,
dense_rank() over(partition by dept_no order by salary desc) rn
from dept_emp a join salaries b
on a.emp_no = b.emp_no) c
where rn = 1
order by dept_no
2. 查找所有员工自入职以来的薪水涨幅情况（对应sql21）
有一个员工表employees简况如下:
有一个薪水表salaries简况如下:
要求：
请你查找所有员工自入职以来的薪水涨幅情况，给出员工编号emp_no以及其对应的薪水涨幅growth，并按照growth进行升序，以上例子输出为
（注:可能有employees表和salaries表里存在记录的员工，有对应的员工编号和涨薪记录，但是已经离职了，离职的员工salaries表的最新的to_date!=‘9999-01-01’，这样的数据不显示在查找结果里面，以上emp_no为2的就是这样的）
解答：
1.先将员工入职日期整合到薪资表中，查询对应入职薪资，这里做了一个flag标记，flag=1表明这条记录的薪资是入职薪资
select a.* ,b.hire_date ,
case when a.from_date = b.hire_date
then 1 else 0 end flag
from salaries a join employees b on a.emp_no = b.emp_no
2.去除离职员工，整合当前薪资
select a.* ,b.hire_date ,c.salary,
case when a.from_date = b.hire_date
then 1 else 0 end flag
from salaries a
join employees b on a.emp_no = b.emp_no
join (select emp_no,salary from salaries where to_date = '9999-01-01') c
on a.emp_no = c.emp_no
得到如下结果：
3.取flag=1的当前薪资salary(2) -入职薪资salary 取名growth 然后growth升序，得到最终结果
# 最终sql如下：
select emp_no, growth from
(select a.emp_no,b.hire_date,c.salary-a.salary growth,
case when a.from_date = b.hire_date then 1 else 0 end flag
from salaries a join employees b
on a.emp_no = b.emp_no
join (select emp_no,salary from salaries where to_date = '9999-01-01') c
on a.emp_no = c.emp_no) d
where d.flag=1
order by growth
3.获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息（对应sql25）
有一个，部门关系表dept_emp简况如下:
有一个部门经理表dept_manager简况如下:
有一个薪水表salaries简况如下:
要求：
获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息，
第一列给出员工的emp_no，
第二列给出其manager的manager_no，
第三列给出该员工当前的薪水emp_salary,
第四列给该员工对应的manager当前的薪水manager_salary
以上例子输出如下:
解答：
select d.emp_no,d.manager_no,d.salary emp_salary,e.salary manager_salary
from
(select a.emp_no,a.salary,b.dept_no,c.emp_no manager_no
from salaries a
join dept_emp b on a.emp_no = b.emp_no
join dept_manager c on b.dept_no = c.dept_no) d
join salaries e on d.manager_no = e.emp_no
where e.salary<d.salary
4. 汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目（对应sql26）
有一个部门表departments简况如下:
有一个，部门员工关系表dept_emp简况如下:
有一个职称表titles简况如下:
要求：
汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目，即结果给出部门编号dept_no、dept_name、其部门下所有的员工的title以及该类型title对应的数目count，结果按照dept_no升序排序
解答：
select dept_no,dept_name,title,count(emp_no) count from
(select a.emp_no,a.dept_no,b.dept_name,c.title
from dept_emp a
join departments b on a.dept_no = b.dept_no
join titles c on a.emp_no = c.emp_no) d
group by dept_no,dept_name,title
order by dept_no
5.牛客每个人最近的登录日期(五)（对应sql70）
牛客每天有很多人登录，请你统计一下牛客每个日期新用户的次日留存率。有一个登录(login)记录表，简况如下:
第1行表示user_id为2的用户在2020-10-12使用了客户端id为1的设备登录了牛客网，因为是第1次登录，所以是新用户。。。
第4行表示user_id为2的用户在2020-10-13使用了客户端id为2的设备登录了牛客网，因为是第2次登录，所以是老用户。。
最后1行表示user_id为4的用户在2020-10-15使用了客户端id为1的设备登录了牛客网，因为是第2次登录，所以是老用户
要求：
请你写出一个sql语句查询每个日期新用户的次日留存率，结果保留小数点后面3位数(3位之后的四舍五入)，并且查询结果按照日期升序排序，上面的例子查询结果如下:
查询结果表明:
2020-10-12登录了3个(user_id为2，3，1)新用户，2020-10-13，只有2个(id为2,1)登录，故2020-10-12新用户次日留存率为2/3=0.667;
2020-10-13没有新用户登录，输出0.000;
2020-10-14登录了1个(user_id为4)新用户，2020-10-15，user_id为4的用户登录，故2020-10-14新用户次日留存率为1/1=1.000;
2020-10-15没有新用户登录，输出0.000;
(注意:sqlite里查找某一天的后一天的用法是:date(yyyy-mm-dd, ‘+1 day’)，sqlite里1/2得到的不是0.5，得到的是0，只有1*1.0/2才会得到0.5)
解答：
# 经典次日留存问题可以说数据分析岗必问
# 1.先查询首次登陆用户
select user_id,min(date) date from login group by user_id
# 2.查询第二天登陆的新用户
select
a.user_id, b.user_id, a.date
from
(select user_id, min(date) as date from login group by user_id) a
left join
login b
on
a.user_id = b.user_id and b.date = date_add(a.date, interval 1 day)
# 3.并上当天没有新用户登录的日期
select distinct(date) , '0.000' from login
where date not in (select min(date) from login group by user_id;
所以最终sql如下：
select a.date,round(count(b.user_id)/count(a.user_id),3) p
from
(select user_id,min(date) date from login group by user_id) a
left join login b
on a.user_id = b.user_id
and date_add(a.date,interval 1 day) = b.date
group by a.date
union all
select distinct date,'0.000' p
from
login
where
date not in (select min(date) from login group by user_id)
order by date
6.考试分数(五)(对应sql76)
牛客每次考试完，都会有一个成绩表(grade)，如下:
第1行表示用户id为1的用户选择了C++岗位并且考了11001分。。。
第8行表示用户id为8的用户选择了B语言岗位并且考了9999分
要求：
请你写一个sql语句查询各个岗位分数的中位数位置上的所有grade信息，并且按id升序排序，结果如下:
解释：
第1行表示C++岗位的中位数位置上的为用户id为2，分数为10000，在C++岗位里面排名是第2
第2，3行表示Java岗位的中位数位置上的为用户id为4,5，分数为12000,13000，在Java岗位里面排名是第2,1
第4行表示B语言岗位的中位数位置上的为用户id为7，分数为11000，在前端岗位里面排名是第2
解答：
# 分析：此题需求是取中位数的信息，如果总数是偶数则中间两条都取，如果总数是奇数，则取中位数那一条，所以不难想到两种情况下中位数跟总数的关系：
# 序号 总数（总数+1)/2 序号 总数（总数+1)/2
# 1 | 4 | 2.5 1 | 3 | 2
# 2 | 4 | 2.5 2 | 3 | 2
# 3 | 4 | 2.5 3 | 3 | 2
# 4 | 4 | 2.5
# 所以只需判断（总数+1)/2与序号相减的绝对值是否小于1就好了,sql如下：
select id,job,score,t_rank from
(select id,job,score,
row_number() over(partition by job order by score desc) t_rank,
count(score) over(partition by job) cn
from grade) a
where abs((cn+1)/2-t_rank) < 1
order by id
7.牛客的课程订单分析（对应sql81）
有很多同学在牛客购买课程来学习，购买会产生订单存到数据库里。有一个订单信息表(order_info)，简况如下:
第1行表示user_id为557336的用户在2025-10-10的时候使用了client_id为1的客户端下了C++课程的订单，但是状态为没有购买成功。
要求：
查询在2025-10-15以后，如果有一个用户下单2个及以上状态为购买成功的C++或Java或Python课程，那么输出这个用户的user_id，以及满足前面条件的第一次购买成功的C++或Java或Python课程的日期first_buy_date，以及满足前面条件的第二次购买成功的C++或Java或Python课程的日期second_buy_date，以及购买成功的C++或Java或Python课程的次数cnt，并且结果按照user_id升序排序，以上例子查询结果如下:
解析:
id为4，6的订单满足以上条件，输出57，id为4的订单为第一次购买成功，输出first_buy_date为2025-10-23，id为6的订单为第二次购买，输出second_buy_date为2025-10-24，总共成功购买了2次;
id为5，7，8的订单满足以上条件，输出557336，id为5的订单为第一次购买成功，输出first_buy_date为2025-10-23，id为7的订单为第二次购买，输出second_buy_date为2025-10-25，总共成功购买了3次
解答：
# 看似复杂实则简单，只需先查到第一次购买课程的日期跟总共购买课程的数量在join第二次购买日期表组合就ok了。
# 第一次购买直接求min(日期)的信息，第二次购买用窗口函数row_number() 排序取第二。
select a.user_id,first_buy_date,second_buy_date,cnt from
(select user_id,min(date) first_buy_date,count(product_name) cnt from order_info
where date>'2025-10-15' and status = 'completed' and product_name in ('C++','Java','Python')
group by user_id
having cnt>=2) a
left join
(select user_id,date second_buy_date from
(select user_id,date,row_number() over(partition by user_id order by date) rn from order_info
where date>'2025-10-15' and status = 'completed' and product_name in ('C++','Java','Python')) c
where rn = 2)b
on a.user_id = b.user_id
order by user_id
8. 实习广场投递简历分析(三)（对应sql86）
在牛客实习广场有很多公司开放职位给同学们投递，同学投递完就会把简历信息存到数据库里。现在有简历信息表(resume_info)，部分信息简况如下:
第1行表示，在2025年1月2号，C++岗位收到了53封简历。。。
最后1行表示，在2027年2月6号，C++岗位收到了231封简历
要求：
请你写出SQL语句查询在2025年投递简历的每个岗位，每一个月内收到简历的数目，和对应的2026年的同一个月同岗位，收到简历的数目，最后的结果先按first_year_mon月份降序，再按job降序排序显示，以上例子查询结果如下:
解析:
第1行表示Python岗位在2025年2月收到了93份简历，在对应的2026年2月收到了846份简历。。。
最后1行表示C++岗位在2025年1月收到了107份简历，在对应的2026年1月收到了470份简历
解答：
# 本题主要考察字符串截取函数，当然也可以用date_format函数进行日期格式化
select a.job,first_year_mon,first_year_cnt,second_year_mon,second_year_cnt from
(select job,left(date,7) first_year_mon,sum(num) first_year_cnt from resume_info
where left(date,4)='2025' group by left(date,7),job) a
left join
(select job,left(date,7) second_year_mon,sum(num) second_year_cnt from resume_info
where left(date,4)='2026' group by left(date,7),job) b
on a.job = b.job and right(a.first_year_mon,2) = right(b.second_year_mon,2)
order by first_year_mon desc ,job desc
9. 获得积分最多的人(三)（对应sql91）
牛客每天有很多用户刷题，发帖，点赞，点踩等等，这些都会记录相应的积分。有一个用户表(user)，简况如下：
还有一个积分表(grade_info)，简况如下:
第1行表示，user_id为1的用户积分增加了3分。
第2行表示，user_id为2的用户积分增加了3分。
第3行表示，user_id为1的用户积分减少了1分。
最后1行表示，user_id为3的用户积分减少了1分。
要求：
请你写一个SQL查找积分增加最高的用户的id，名字，以及他的总积分是多少(可能有多个)，查询结果按照id升序排序，以上例子查询结果如下:
解释:user_id为1和3的先加了3分，但是后面又减了1分，他们2个是2分，其他3个都是3分，所以输出其他三个的数据
解答：
select id,name,grade_sum
from(select *,dense_rank() over(order by grade_sum desc) rn
from(select id,name, sum(case when type = 'add' then grade_num
when type = 'reduce' then -grade_num end) grade_sum
from user a join grade_info b on a.id = b.user_id
group by id,name) a
) b
where rn = 1
order by id