作者：敲代码の流川枫
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比较版本号
描述
牛客项目发布项目版本时会有版本号，比如1.02.11，2.14.4等等
现在给你2个版本号version1和version2，请你比较他们的大小
版本号是由修订号组成，修订号与修订号之间由一个"."连接。1个修订号可能有多位数字组成，修订号可能包含前导0，且是合法的。例如，1.02.11，0.1，0.2都是合法的版本号
每个版本号至少包含1个修订号。
修订号从左到右编号，下标从0开始，最左边的修订号下标为0，下一个修订号下标为1，以此类推。
比较规则：
一. 比较版本号时，请按从左到右的顺序依次比较它们的修订号。比较修订号时，只需比较忽略任何前导零后的整数值。比如"0.1"和"0.01"的版本号是相等的
二. 如果版本号没有指定某个下标处的修订号，则该修订号视为0。例如，"1.1"的版本号小于"1.1.1"。因为"1.1"的版本号相当于"1.1.0"，第3位修订号的下标为0，小于1
三. version1 > version2 返回1，如果 version1 < version2 返回-1，不然返回0.
数据范围：
1 <= version1.length, version2.length <= 10001<=version1.length,version2.length<=1000
version1 和 version2 的修订号不会超过int的表达范围，即不超过 32 位整数 的范围
进阶： 时间复杂度 O(n)O(n)
知识点：字符串，双指针
题解：
import java.util.*;
public class Solution {
public int compare (String version1, String version2) {
// write code here
String[] numsOfV1 = version1.split("\\."); // 记得这里分割的时候需要加两个斜杠
String[] numsOfV2 = version2.split("\\.");
int index = 0;
while (index < numsOfV1.length && index < numsOfV2.length) {
int num1 = Integer.parseInt(numsOfV1[index]);
int num2 = Integer.parseInt(numsOfV2[index]);
if (num1 > num2) {
return 1;
} else if (num1 < num2) {
return -1;
}
index ++;
}
while (index < numsOfV1.length) {
int num1 = Integer.parseInt(numsOfV1[index]);
if (num1 > 0) {
return 1;
}
index ++;
}
while (index < numsOfV2.length) {
int num2 = Integer.parseInt(numsOfV2[index]);
if (num2 > 0) {
return -1;
}
index ++;
}
return 0;
}
}二叉树的中序遍历
描述
给定一个二叉树的根节点root，返回它的中序遍历结果。
数据范围：树上节点数满足 0 \le n \le 10000≤n≤1000，树上每个节点的值满足 0 \le val \le 10000≤val≤1000
进阶：空间复杂度 O(n)O(n)，时间复杂度 O(n)O(n)
知识点：树，递归，广度优先搜索(BFS)
题解：
import java.util.*;
/*
* public class TreeNode {
* int val = 0;
* TreeNode left = null;
* TreeNode right = null;
* public TreeNode(int val) {
* this.val = val;
* }
* }
*/
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param root TreeNode类
* @return int整型一维数组
*/
public int[] inorderTraversal (TreeNode root) {
// write code here
if(root == null)return new int[0];
ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();
inOrder(root, ans);
int[] res = new int[ans.size()];
int i=0;
for(int n: ans){
res[i++] = n;
}
return res;
}
public void inOrder(TreeNode node, ArrayList<Integer> ans){
if(node == null)return;
inOrder(node.left, ans);
ans.add(node.val);
inOrder(node.right, ans);
}
}数组中只出现一次的两个数字
描述
一个整型数组里除了两个数字只出现一次，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。
数据范围：数组长度 2\le n \le 10002≤n≤1000，数组中每个数的大小 0 < val \le 10000000<val≤1000000
要求：空间复杂度 O(1)O(1)，时间复杂度 O(n)O(n)提示：输出时按非降序排列。
知识点：位运算，哈希
题解：
import java.util.*;
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param array int整型一维数组
* @return int整型一维数组
*/
public int[] FindNumsAppearOnce (int[] array) {
// write code here
int tmp = 0, n = array.length;
for(int i=0; i<n; i++){
tmp ^= array[i];
}
int div = 1;
while(tmp != 0){
if((tmp & 1) == 1) div <<= 1;
tmp >>= 1;
}
int a = 0, b = 0;
for(int i=0; i<n; i++){
if((array[i] & div) != 0) a ^= array[i];
else b ^= array[i];
}
return new int[]{b, a};
}
}合并区间
描述
给出一组区间，请合并所有重叠的区间。
请保证合并后的区间按区间起点升序排列。
数据范围：区间组数 0 \le n \le 2 \times 10^50≤n≤2×105，区间内 的值都满足 0 \le val \le 2 \times 10^50≤val≤2×105
要求：空间复杂度 O(n)O(n)，时间复杂度 O(nlogn)O(nlogn)
进阶：空间复杂度 O(val)O(val)，时间复杂度O(val)O(val)
知识点：排序，数组
题解：
import java.util.*;
/**
* Definition for an interval.
* public class Interval {
* int start;
* int end;
* Interval() { start = 0; end = 0; }
* Interval(int s, int e) { start = s; end = e; }
* }
*/
public class Solution {
public ArrayList<Interval> merge(ArrayList<Interval> intervals) {
if (intervals.size() == 0) {
return new ArrayList<>();
}
Collections.sort(intervals, new Comparator<Interval>() {
public int compare(Interval o1, Interval o2) {
if (o1.start != o2.start) {
return o1.start - o2.start;
} else {
return o1.end - o2.end;
}
}
});
ArrayList<Interval> result = new ArrayList<>();
result.add(intervals.get(0));
int count = 0;
for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
Interval o1 = intervals.get(i);
Interval origin = result.get(count);
if (o1.start > origin.end) {
result.add(o1);
count++;
} else {
result.remove(count);
Interval s = new Interval(origin.start, o1.end);
if (o1.end < origin.end) {
s.end = origin.end;
}
result.add(s);
}
}
return result;
}
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