机器学习专业术语速查表(高频版)

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Letter A

Activation Function	激活函数
Adversarial Networks	对抗网络
Affine Layer	仿射层
Affinity matrix	亲和矩阵
Area Under ROC Curve／AUC	Roc 曲线下面积
Artificial General Intelligence/AGI	通用人工智能
Artificial Intelligence/AI	人工智能
Association analysis	关联分析
Attention mechanism	注意力机制
Autoencoder	自编码器
Average-Pooling	平均池化

Letter B

Backpropagation/BP	反向传播
Baseline	基准方法
Batch Normalization/BN	批量归一化
Between-class scatter matrix	类间散度矩阵
Bias	偏置 / 偏差
Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM	双向长短期记忆
Binary classification	二分类
Boltzmann machine	玻尔兹曼机

Letter C

Calibration	校准
Channel	通道
Classifier	分类器
Class-imbalance	类别不平衡
Cluster	簇/类/集群
Clustering	聚类
Coding matrix	编码矩阵
Comprehensibility	可解释性
Computation Cost	计算成本
Computer vision	计算机视觉
Conditional Probability Table/CPT	条件概率表
Conditional random field/CRF	条件随机场
Confidence	置信度
Confusion matrix	混淆矩阵
Consistency	一致性／相合性
Convergence	收敛
Convexity	凸性
Convolutional neural network/CNN	卷积神经网络
Correlation coefficient	相关系数
Cross entropy	交叉熵
Cross-validation	交叉验证
Curse of dimensionality	维数灾难

Letter D

Data mining	数据挖掘
Data set	数据集
Decision tree	决策树／判定树
Deep Belief Network	深度信念网络
Deep learning	深度学习
Discriminative model	判别模型
Discriminator	判别器
Distance measure	距离度量
Distance metric learning	距离度量学习
Distribution	分布
Divergence	散度
Domain adaption	领域自适应
Downsampling	下采样
Dynamic programming	动态规划

Letter E

Eigenvalue decomposition	特征值分解
Embedding	嵌入
End-to-End	端到端
Ensemble learning	集成学习
Euclidean distance	欧氏距离
Evolutionary computation	演化计算
Expectation-Maximization	期望最大化
Exploding Gradient Problem	梯度爆炸问题
Exponential loss function	指数损失函数

Letter F

False-negative	假负类
False-positive	假正类
False Positive Rate/FPR	假正例率
Feature engineering	特征工程
Feature selection	特征选择
Feature vector	特征向量
Featured Learning	特征学习
Feedforward Neural Networks/FNN	前馈神经网络
Fine-tuning	微调
Flipping output	翻转法
Fluctuation	震荡

Letter G

Gaussian kernel function	高斯核函数
Generalization	泛化
Generalization error	泛化误差
Generative Adversarial Networks/GAN	生成对抗网络
Generative Model	生成模型
Generator	生成器
Genetic Algorithm/GA	遗传算法
Global minimum	全局最小
Global Optimization	全局优化
Gradient boosting	梯度提升
Gradient Descent	梯度下降
Gradient Vanishing	梯度弥散
Ground-truth	真相／真实

Letter H

Hard margin	硬间隔
Harmonic mean	调和平均
Hidden layer	隐藏层
Hidden Markov Model/HMM	隐马尔可夫模型
Hyperparameter	超参数
Hypothesis	假设

Letter I

Incremental learning	增量学习
Input layer	输入层

Letter K

Kernel method	核方法
Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA	核线性判别分析
K-fold cross validation	k 折交叉验证／k 倍交叉验证
K-Means Clustering	K – 均值聚类
K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN	K近邻算法

Letter L

Learning rate	学习率
Linear Discriminant Analysis／LDA	线性判别分析
Linear model	线性模型
Linear Regression	线性回归
Local minimum	局部最小
Log likelihood	对数似然
Logistic Regression	Logistic 回归
Long-Short Term Memory/LSTM	长短期记忆
Long tail effect	长尾效应
Loss function	损失函数

Letter M

Markov Chain Monte Carlo/MCMC	马尔可夫链蒙特卡罗方法
Markov Random Field	马尔可夫随机场
Maximum Likelihood Estimation/MLE	极大似然估计／极大似然法
Max-Pooling	最大池化
Mean squared error	均方误差
Meta-learner	元学习器
Metric learning	度量学习
Momentum	动量
Multi-class classification	多分类
Multi-layer feedforward neural networks	多层前馈神经网络
Multilayer Perceptron/MLP	多层感知器
Multimodal learning	多模态学习

Letter N

Naive bayes	朴素贝叶斯
Non-convex optimization	非凸优化
Nonlinear model	非线性模型
Norm	范数
Normalization	归一化

Letter O

Objective function	目标函数
Oblique decision tree	斜决策树
Occam’s razor	奥卡姆剃刀
One shot learning	一次性学习
Output layer	输出层
Overfitting	过拟合／过配
Oversampling	过采样

Letter P

Parameter	参数
Parameter estimation	参数估计
Parameter tuning	调参
Particle Swarm Optimization/PSO	粒子群优化算法
Perceptron	感知机
Plug and Play Generative Network	即插即用生成网络
Pooling	池化
Positive class	正类
Positive definite matrix	正定矩阵
Precision	查准率／准确率
Principal component analysis/PCA	主成分分析
Prior	先验
Probability Graphical Model	概率图模型
Pruning	剪枝

Letter Q

Quantized Neural Network	量子化神经网络
Quantum computer	量子计算机

Letter R

Radial Basis Function／RBF	径向基函数
Random Forest Algorithm	随机森林算法
Random walk	随机漫步
Recall	查全率／召回率
Rectified Linear Unit/ReLU	线性修正单元
Recurrent Neural Network	循环神经网络
Recursive neural network	递归神经网络
Regression	回归
Regularization	正则化
Reinforcement learning/RL	强化学习
Representation learning	表征学习
Re-sampling	重采样法
Rescaling	再缩放
Residual Mapping	残差映射
Residual Network	残差网络
Restricted Boltzmann Machine/RBM	受限玻尔兹曼机
Robustness	稳健性/鲁棒性

Letter S

Saddle point	鞍点
Sampling	采样
Score function	评分函数
Self-Driving	自动驾驶
Sigmoid function	Sigmoid 函数
Similarity measure	相似度度量
Simulated annealing	模拟退火
Singular Value Decomposition	奇异值分解
Slack variables	松弛变量
Smoothing	平滑
Sparsity	稀疏性
Specialization	特化
State-of-the-art/SOTA	最先进的
Statistical learning	统计学习
Stochastic gradient descent	随机梯度下降
Supervised learning	监督学习
Support Vector Machine/SVM	支持向量机

Letter T

Tensor	张量
The least square method	最小二乘法
Threshold	阈值
Transfer learning	迁移学习
True negative	真负类
True positive	真正类
Turing Machine	图灵机

Letter U

Underfitting	欠拟合／欠配
Undersampling	欠采样
Unsupervised learning	无监督学习／无导师学习
Upsampling	上采样

Letter V

Vanilla

原始的

Letter W

Wasserstein GAN/WGAN	Wasserstein生成对抗网络
Weak learner	弱学习器
Weight	权重
Weight sharing	权共享
Weighted voting	加权投票法

Letter Z

Zero-shot learning

零次学习