树基础（持续更新）

一、一般的树

#include<vector>
struct node{
	int val;
	vector<node*> child; 
}treenode;

二、一般的二叉树

二叉树的每个结点至多只有二棵子树

满二叉树：除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都有两个子结点

完全二叉树：若设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～(h-1)层) 的结点数都达到最大个数，第h层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树

①实现

数组实现，i的左子树2*i，i的右子树2*i+1，i的父亲是i/2

传统实现方法：

struct node{
	int va;
	node* rchild;
	node* lchild;
	node(int x):val(x),rchild(NULL),lchild(NULL){}
}bitree;

②遍历（先序，中序，后序）

void visit(bitree*p){
	cout<<p->val<<' ';
}
void preorder(bitree*p){
	if(!p)return;
	visit(p);
	preorder(p->rchild);
	preorder(p->lchild);
}
void inorder(bitree*p){
	if(!p)return;
	inorder(p->rchild);
	visit(p);
	inorder(p->lchild);
}
void postorder(bitree*p){
	if(!p)return;
	postorder(p->rchild);
	postorder(p->lchild);
	visit(p);
}

三、堆，二叉堆，优先队列

堆：对任意的两个节点A, B，如果B是A的孩子节点，那么一定有A.data > B.data，则称之为最大堆，反之为最小堆

二叉堆：一种有堆这个性质的二叉树，使用上浮和下沉两种核心操作来维护整个数据结构，有如下操作：插入，删除，查找

优先队列：将数组实现的二叉树与堆结合起来的数据结构，主要是对堆顶操作

#include<queue>
priority_queue<int> q1;//从大到小 
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > q2;//从小到大
q1.top();
q1.push();
q1.empty();
q1.size(); 
q1.pop();

四、哈夫曼树

先就好好看这个吧：点击打开链接

五、Treap

六、Splay

七、AVL

树基础（持续更新）

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