近期OpenCv基础学习链接目录
【填坑】（python3.6）（matplotlib） AttributeError: ‘version_info’ object has no attribute ‘__version__’
【opencv】图像平滑（和去噪有关、高斯滤波、椒盐噪声、保留边缘消除噪声）
【opencv】形态学转换（白色噪声、黑色小孔、毛刺、梯度边缘）
【oepncv】图像梯度（查找图像梯度，边缘，三种类型的梯度滤波器或高通滤波器、抗噪声）
【opencv】轮廓特征（质心，面积，周长，近似轮廓，凸包，凸度，边界矩形，直角矩形，旋转矩形，最小闭合圈，拟合椭圆、直线）
【opencv】轮廓属性（长宽比，范围，坚实度，等效直径，物体指向角度，掩码和像素点，平均颜色，极端点）
【opencv】轮廓：更多属性（凸包上的任何偏差：凸性缺陷、点到轮廓线的最短距离、比较两个形状或两个轮廓，并返回一个显示相似性的度量）
【opencv】直方图-3：二维直方图（一维灰度强度，二维色相饱和度，）
【opencv】直方图4：直方图反投影（利用颜色直方图查找感兴趣对象）
【opencv】傅里叶变换（分析各种滤波器的频率特性，高通滤波是边缘检测操作，删除高频模糊图像）
【oepncv】模板匹配（只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），多对象的模板匹配）
【opencv】霍夫圈变换（查找图像中的圆，3D累加器进行霍夫变换，用边缘的梯度信息的Hough梯度方法。）
【opencv】图像分割与Watershed算法（使用分水岭算法实现基于标记的图像分割 ，使用距离变换和分水岭来分割相互接触的对象）