做量化投资的第一步就是获取金融数据，今天我们就讨论一下如何通过tushare包获取金融数据。
TuShare是一个著名的免费、开源的python财经数据接口包。该接口包如今提供了大量的金融数据，涵盖了股票、基本面、宏观、新闻的等诸多类别数据，并还在不断更新中。目前股票的数据长度为三年，虽然有点短，但也可以基本满足量化初学者的回测需求。
tushare的维护比较及时和快速，群里也有很多小伙伴在使用，有问题随时可以反馈。官网上的文档也比较详尽。
Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求，目前Tushare同时兼容Python 2.x和Python 3.x，对部分代码进行了重构，并优化了一些算法，确保数据获取的高效和稳定。
通过进行每日的行情分析，结合自己的交易逻辑，进行交易。首先是自己的交易逻辑必须是没有瑕疵，有较高胜率，那搭配上量化的数据分析，就是如虎添翼了。
其实做量化也不一定要用tushare，其他交易接口一样可以用，可以看看https://gitee.com/metatradeapi，或者会有新的了解。
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