前段时间美国金融市场剧烈动荡，公司的股票也是过山车，当然A股还是万年王八，继续保持“稳健”，本来安心做自动驾驶的心也被撩拨了，总是在畅想，最低一块多时All in，该如何如何.........
与其飘忽不定，不如静下心来，研究一下量化交易，一者探索一下新的知识；再者践行一下自己的yy，转移和分散自己的注意力。深度学习、量化交易也算是未来的方向，这也不违背自己的初心。当然小赌怡情，大赌伤身，希望这不是一个错误的开始。
首先需要理解什么是量化交易，量化交易是通过历史数据，交易经验等，提前设置一套交易规则，当市场出现满足此种交易规则的信号，进行交易获利，交易规则是量化交易的核心，如果信号和订单被自动执行，就是自动化交易。这里举几个简单的例子：
1. 均线突破策略，股票一旦突破均线，是买入信号，这里其实利用一个假设：趋势一旦形成，就会持续一段时间。其实就是平时所说的均线金叉时买进，死叉时候卖出。
2.多因子策略，基于一只股票的不同特征，分为几种常见的因子进行分析：盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量和技术面因子，提前分析出一只股票在当前价位的交易策略，认为它上涨的概率较大时买入。
3. 其他非常规策略，如T+0，受限与A股交易限制，假如手里有100股，那么当天可以实现100股的T+0。
量化交易首先就是数据，这里介绍一个免费又很全面的金融数据社区：Tushare
Tushare提供所有的金融数据：股票、基金、期货、数字货币等，同时支持各类数据库和不同平台的接口。当然这里只有数据，没有实盘交易的接口。相关代码可以直接参考我的github：https://github.com/zhouyy858/tushare_stock
1. 注册与积分
首先你需要在主页注册一个帐号：注册，同时与此帐号会有一个积分，积分越高，获取数据的权限越高，每个帐号有一个接口令牌，在调用接口时，需要通过此接口令牌进行验证，同时在使用过程中增加积分。
2. 接口令牌使用
把生成的口令按照文档放入接口中：
3. 下载股票数据
把股票数据下载到本地：
import tushare as ts
stock_c = 0
pro = ts.pro_api('75488f3d47c141820f7974e44cbef')
#获取股票公司列表
stocks_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')
ser = stocks_list.iloc[:,0] #选择第一列
# print(stocks_list,type(ser1))
for i in ser:
stock_c = stock_c+1
print(i,stock_c/len(ser))
stocks_num = pro.daily(ts_code = i)
stocks_num.to_csv('../stock_data/'+i+'.csv')自己建一个stock_data文件夹，填写你自己的口令，就可以把数据全部下载到本地了。具体代码见仓库的save_all_stock.py文件。
4. 坚定信念
看到一篇文章，结合自己这几年的炒股经验，陷入程思，量化交易绝度不是发家致富的捷径，需要放平心态，时刻提醒自己面对现实，再次重申学习量化交易只有两个目的：
1. 学习新的知识：python 深度学习 股票交易
2. 践行自己的理想，每个人都想发财，关键是你为你的理想付出过什么，生活就是一场修行，多去经历一些事吧。