Tushare获取数据

一篇写的不错的文章
https://www.cnblogs.com/DreamRJF/p/8660630.html




其实在下面的网站里都有详细的介绍,

http://tushare.waditu.com/index.html

这里只列一些比较重要或有意思的部分。


看电影票房:


  
  
  1. >>> df = ts.realtime_boxoffice()
  2. >>> print df
  3. BoxOffice Irank MovieName boxPer movieDay sumBoxOffice \
  4. 0 884.23 1 功夫熊猫 3 41.10 10 67092.33
  5. 1 280.00 2 澳门风云 3 13.02 0 280.00
  6. 2 206.94 3 美人鱼 9.62 0 207.47
  7. 3 165.42 4 过年好 7.69 7 4556.42
  8. 4 97.99 5 鼠来宝 4:萌在囧途 4.56 13 5906.52
  9. 5 93.22 6 西游记之孙悟空三打白骨精 4.33 0 131.89
  10. 6 82.24 7 蒸发太平洋 3.82 10 3490.01
  11. 7 79.73 8 星球大战:原力觉醒 3.71 30 82365.09
  12. 8 78.27 9 熊出没之熊心归来 3.64 23 27437.32
  13. 9 38.20 10 最后的巫师猎人 1.78 24 17908.90
  14. 10 144.99 11 其它 1.00 0 0.00


看新闻:


  
  
  1. >>> ts.get_latest_news()
  2. classify title time \
  3. 0 证券 2016春晚明星股东大盘点:赵薇胡歌孙楠领衔 02 -07 09: 51
  4. 1 美股 中国 1月末外汇储备减少 994亿美元 02 -07 09: 38
  5. 2 美股 研究:中国宝宝太依赖奶粉 将付深远代价 02 -07 09: 30
  6. 3 证券 【泽平宏观】货政配合供给侧改革和稳汇率 02 -07 08: 53
  7. 4 美股 英国首相卡梅伦祝贺中国春节 02 -07 08: 35
  8. 5 国内财经 央行发布报告称稳健货币政策取得较好效果 02 -07 05: 59
  9. 6 国内财经 人民日报:中国钢铁不会成为“世界包袱” 02 -07 05: 54
  10. 7 美股 伊朗欲弃用美元结算石油贸易 02 -07 05: 39
  11. 8 美股 日美韩拟针对与朝交易企业采取新金融制裁 02 -07 05: 12
  12. 9 美股 美报告:人民币将在未来 10年削弱美元主导地位 02 -07 02: 45

看一些宏观数据,如居民消费指数:


  
  
  1. >>> ts.get_cpi()
  2. month cpi
  3. 0 2015.12 101.64
  4. 1 2015.11 101.49
  5. 2 2015.10 101.27
  6. 3 2015.9 101.60
  7. 4 2015.8 101.96
  8. 5 2015.7 101.65

看股票基本面:


  
  
  1. >>> ts.get_stock_basics()
  2. name industry area pe outstanding totals totalAssets \
  3. code
  4. 000001 平安银行 银行 深圳 6.02 1180405.50 1430867.63 2.599060e+08
  5. 000002 万 科A 全国地产 深圳 29.51 970832.75 1103913.25 5.707935e+07
  6. 000004 国农科技 生物制药 深圳 776.48 8387.54 8397.66 3.586395e+04
  7. 000005 世纪星源 区域地产 深圳 0.00 91374.29 105853.68 1.336589e+05

获取一些分类信息,如上证50成份股:


  
  
  1. >>> ts.get_sz50s()
  2. code name
  3. 0 600000 浦发银行
  4. 1 600010 包钢股份
  5. 2 600015 华夏银行
  6. 3 600016 民生银行
  7. 4 600018 上港集团
  8. 5 600028 中国石化
  9. 6 600030 中信证券

获取股票信息,如日线图:


  
  
  1. >>> ts.get_hist_data( '600848')
  2. open high close low volume price_change p_change \
  3. date
  4. 2016 -02 -05 15.02 15.90 15.30 15.02 37989.99 0.15 0.99
  5. 2016 -02 -04 14.52 15.25 15.15 14.52 40090.40 0.67 4.63
  6. 2016 -02 -03 14.50 14.53 14.47 14.25 22184.43 -0.07 -0.48
  7. 2016 -02 -02 14.15 14.71 14.55 14.05 42175.52 0.46 3.27
  8. 2016 -02 -01 13.99 14.28 14.10 13.90 27130.60 0.12 0.86
  9. 2016 -01 -29 13.59 14.21 13.97 13.30 38279.97 0.40 2.95
  10. 2016 -01 -28 13.96 14.21 13.56 13.40 27015.35 -0.45 -3.21

另外,还有数据保存和使用通联数据的功能,就不一一赘叙了。




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