python究竟怎么可以获取level2行情呢？比如百度、新浪、搜狐、CSDN等都有教程还有说明，同时还有提供一些常见的股票L2接口，包括许多模拟股票交易系统也提供了数据，但这些获取股票数据的方法并不像通过python那样方便。那么，如何通过python实现股票L2接口呢？
以下有两种情况说明：
（1）你有自己的证券商及客服专员；
在这种情况下，个人直接打电话给交易账户的证券期货供应商客户服务专员，获取CTP数据接口信息。CTP是指根据要求，进入期货公司的交易程序必须经过穿戴认证。简单地说，它是在期货公司提供的模拟环境中完成指定的交易和查询任务。完成后，期货公司将提供生产环境的授权代码。一般1-2周客户服务专员提供CTP主中心公共服务。IP地址、内网地址、交易端口、行情端口、brokeID、授权编码等信息。
（2）没有任何证券客服专员支持。
这第二种情况是可以直接挑选使用第三方的SDK或开源代码，如AlgoPlus，PyTdx，VNPY等自行编程开发接口及数据解析，免费获取实时行情数据，比较讲究的是编程技术，这一点对于普通交易者理解起来难，但对使用起来却方便很多。
相信大家对股票交易接口并不陌生，那么要想获取股票数据获取，也是可以通过python股票交易接口实现股票分时图K线图及抓取level2行情的开发程序分析如下：
更通俗的来说，使用Level-2与使用普通行情相比，多了下述的好处：
1. 行情更快，level2实时数据报价以毫秒为单位刷新行情，并且不需要手动刷新行情。还可以实时监测多只股票的行情数据。主力动向，筛选底子好的股票，进行量化交易。
2. 对股票行情市场更加清晰。每笔交易的交易量和交易时间逐一列出，以便在交易量变化较大的早期阶段看到迹象，并看到判断买卖最佳时间的依据。
3. 行情更深入。买卖盘十档行情，列出买盘、买盘各十笔挂单价、挂单量；透过买卖盘3.，行情更深入。买卖盘十档，列出买盘、买盘各十档行情快照，逐笔委托，逐笔成交挂单量；透过买卖盘经过经纪商列队的帮助，了解挂单的有哪些机构玩家。这两个维度的资料主要用来观察主力动向。当然，好东西都是收费的。
//委托队列
//接口数据说明
message OrderQueueRecord {
uint32 stock_exchange = 1;//证券市场，1-SH，2-SZ
string stock_code = 2;//证券代码
int64 created_at = 3;//委托日期时间戳(毫秒)
uint32 bid1_price = 4;//买1价
uint32 bid1_quantity = 5;//买1笔数
uint32 ask1_price = 6;//卖1价
uint32 ask1_quantity = 7;//卖1笔数
repeated uint32 bid_volume_detail = 8;//委托买入数量明细
repeated uint32 ask_volume_detail = 9;//委托卖出数量明细