python究竟怎么可以获取level2行情呢？比如百度、新浪、搜狐、CSDN等都有教程还有说明，同时还有提供一些常见的股票L2接口，包括许多模拟股票交易系统也提供了数据，但这些获取股票数据的方法并不像通过python那样方便。那么，如何通过python实现股票L2接口呢？
以下有两种情况说明：
（1）你有自己的证券商及客服专员；
在这种情况下，个人直接打电话给交易账户的证券期货供应商客户服务专员，获取CTP数据接口信息。CTP是指根据要求，进入期货公司的交易程序必须经过穿戴认证。简单地说，它是在期货公司提供的模拟环境中完成指定的交易和查询任务。完成后，期货公司将提供生产环境的授权代码。一般1-2周客户服务专员提供CTP主中心公共服务。IP地址、内网地址、交易端口、行情端口、brokeID、授权编码等信息。
（2）没有任何证券客服专员支持。
这第二种情况是可以直接挑选使用第三方的SDK或开源代码，如AlgoPlus，PyTdx，VNPY等自行编程开发接口及数据解析，免费获取实时行情数据，比较讲究的是编程技术，这一点对于普通交易者理解起来难，但对使用起来却方便很多。
相信大家对股票交易接口并不陌生，那么要想获取股票数据获取，也是可以通过python股票交易接口实现股票分时图K线图及抓取level2行情的开发程序分析如下：
# 推送逐笔成交行情数据
def tick_record_stream():
StreamResult = Stub.NewTickRecordStream(entity_pb2.Void())
# 用For循环就可以不断消费数据
for Result in StreamResult:
print(Result)
# 推送逐笔委托行情数据
def order_record_stream():
StreamResult = Stub.NewOrderRecordStream(entity_pb2.Void())
# 用For循环就可以不断消费数据
for Result in StreamResult:
print(Result)
# 推送委托队列行情数据
def order_queue_record_stream():
StreamResult = Stub.NewOrderQueueRecordStream(entity_pb2.Void())
# 用For循环就可以不断消费数据
for Result in StreamResult:
print(Result)
# 推送股票十档行情行情数据
def stock_quote_record_stream():
StreamResult = Stub.NewStockQuoteRecordStream(entity_pb2.Void())
# 用For循环就可以不断消费数据
for Result in StreamResult:
print(Result)
if __name__ == '__main__':
# 可以使用多线程并发接收推送数据
ThreadOne = threading.Thread(target=tick_record_stream)
ThreadTwo = threading.Thread(target=order_record_stream)
ThreadThree = threading.Thread(target=order_queue_record_stream)
ThreadFour = threading.Thread(target=stock_quote_record_stream)
# 多进程并发接收推送数据
# ProcessOne = Process(target=tick_record_stream)
# ProcessTwo = Process(target=order_record_stream)
# ProcessThree = Process(target=order_queue_record_stream)
# ProcessFour = Process(target=stock_quote_record_stream)
# 这设置为随主线程退出子线程,避免产生孤儿或僵尸线程
ThreadOne.daemon = True
ThreadTwo.daemon = True
ThreadThree.daemon = True
ThreadFour.daemon = True
# ProcessOne.daemon = True
# ProcessTwo.daemon = True
# ProcessThree.daemon = True
# ProcessFour.daemon = True
# 有一点值得注意一下,假如订阅的股票相对活跃,推送的数据就不会有休眠的状态出现,因为Python的GIL锁,所以用多线程接收推送效率不显著,这个时候可以考虑用多进程来接收推送
ThreadOne.start()
ThreadTwo.start()
ThreadThree.start()
ThreadFour.start()
# ProcessOne.start()
# ProcessTwo.start()
# ProcessThree.start()
# ProcessFour.start()
ThreadOne.join()
ThreadTwo.join()
ThreadThree.join()
ThreadFour.join()
# ProcessOne.join()
# ProcessTwo.join()
# ProcessThree.join()
# ProcessFour.join()