超级Level 2 功能点：
1、总买总卖：统计所有千档的总买总卖数量
2、全息队列：可查看买卖千档下每个档位的前50笔委托队列情况
3、逐笔委托：展示真实的挂单明细，散户主力动作一览无余
【实战篇】
一、
十档行情看得更深
目前我们使用的普通免费市场软件，在盘口委托栏，可以看到买一到买五，卖一到卖五，双向买卖10个价位的挂单，也就是我们常说的五档市场。但是，在Level2市场软件中，我们的视野已经扩展到十档市场(即买一到买十，卖一到卖十)，这无疑比免费软件看得更深。
十档行情的盘口技巧：
1、在十档行情中，卖单明显多于买单，但卖一的位置没有大卖单，股价稳步上涨。这种现象很可能是主力在打压吸引资金。
2、在买一到买十的位置，一个价格出现大买单，一般不出现在买一个位置，然后大买单的价格被大卖单交易，大买单出现在较低的价格。这种现象出现的次数越多，就越需要提高警惕，提防主力资金故意制造大资金吸引资金的假象，但真正的目的是出货。
3、卖一到卖十的价格中有一个很大的卖单，多次攻击这个价格都无法突破，这意味着主力资金当天不希望股价突破这个价格，很可能成为全天股价运行的阻力位。
4、在十大市场中，买入中的某个价格有一个特殊的买入，同时卖出的某个价格也有一个特殊的卖出。股价在两个价位之间波动，意味着主力基金想把价格控制在这个范围内。大买入的价格很可能成为当天股票的支撑位，大卖出的价格很可能成为当天股票的阻力位。
5、如果一只股票在盘中震荡下跌，K线也以破位的形式下跌。当天接近尾盘时，买入增加，股价立即反弹几个价格。我们观察了十个市场，发现买一到买五的挂单明显多于卖一到卖五的挂单。这时，我们需要警惕的是，主力很可能在制造大资金接手的假象，这实际上是为了继续出货。
6、如果一只股票在盘中向上波动，日均线呈现多头排列并向上发散。当天接近尾盘时，卖单增加，卖一到卖五的挂单明显多于买一到买五，造成股价上涨压力重重的感觉。但仔细看十个市场，发现卖六到卖十没有大订单委托，所谓卖压一戳破。这种现象很可能是主力压盘的表现，未来市场继续乐观的概率很高。
二、
买卖队列看得更透
在传统的市场软件中，我们只能看到买卖的委托数量，但我们可以知道这些委托数量是如何形成的。在Leve中，我们提供了前50个委托细节。根据委托单的情况，可以帮助我们判断是主机挂单还是散户。
# 推送委托队列行情数据
def order_queue_record_stream():
StreamResult = Stub.NewOrderQueueRecordStream(entity_pb2.Void())
# 用For循环就可以不断消费数据
for Result in StreamResult:
print(Result)
# 推送股票十档行情行情数据
def stock_quote_record_stream():
StreamResult = Stub.NewStockQuoteRecordStream(entity_pb2.Void())
# 用For循环就可以不断消费数据
for Result in StreamResult:
print(Result)
if __name__ == '__main__':
# 可以使用多线程并发接收推送数据
ThreadOne = threading.Thread(target=tick_record_stream)
ThreadTwo = threading.Thread(target=order_record_stream)
ThreadThree = threading.Thread(target=order_queue_record_stream)
ThreadFour = threading.Thread(target=stock_quote_record_stream)
# 多进程并发接收推送数据
# ProcessOne = Process(target=tick_record_stream)
# ProcessTwo = Process(target=order_record_stream)
# ProcessThree = Process(target=order_queue_record_stream)
# ProcessFour = Process(target=stock_quote_record_stream)
# 这设置为随主线程退出子线程,避免产生孤儿或僵尸线程
ThreadOne.daemon = True
ThreadTwo.daemon = True
ThreadThree.daemon = True
ThreadFour.daemon = True
# ProcessOne.daemon = True
# ProcessTwo.daemon = True
# ProcessThree.daemon = True
# ProcessFour.daemon = True
# 有一点值得注意一下,假如订阅的股票相对活跃,推送的数据就不会有休眠的状态出现,因为Python的GIL锁,所以用多线程接收推送效率不显著,这个时候可以考虑用多进程来接收推送
ThreadOne.start()
ThreadTwo.start()
ThreadThree.start()
ThreadFour.start()
# ProcessOne.start()
# ProcessTwo.start()
# ProcessThree.start()
# ProcessFour.start()
ThreadOne.join()
ThreadTwo.join()
ThreadThree.join()
ThreadFour.join()
# ProcessOne.join()
# ProcessTwo.join()
# ProcessThree.join()
# ProcessFour.join()