深度学习之数据标注——windows下使用labelImg标注图像
内容参考自博客：https://blog.csdn.net/python_pycharm/article/details/85338801
用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具有好多，像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等。
labelImg:在windows下已经编译好的。
一、labelImg工具下载：
下载地址：链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1yk8ff56Xu40-ZLBghEQ5nw
提取码：vj8f
下载的文件是编译好的，可执行的labelImg.exe文件。直接将文件放在windows环境下，双击可执行。
二、labelImg工具使用方法：
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双击labelImg执行文件图标，会出现操作界面（稍等片刻，操作界面出现需要些时间）：
出现这样的窗口界面，说明labelImg已经正常开启，背景黑色的窗口是终端界面，不需要理会。 -
在labelImg窗口的左边，有一些操作的功能，其中：
- “Open”是打开单个图像
- “Open Dir” 打开文件夹
- “Change Save Dir” 图像保存的路径
- “Next Image” 切换到下一张图像
- “Prev Image”切换到上一张图像
- “Verify Image”校验图像
- “Save”保存图像
- “Create RectBox”画标注框一个
- “Duplicate RectBox”重复标注框
- “Delete RectBox”删除标注框
- “Zoom In”放大图像
- “Zoom Out” 缩小图像
- “Fit Window”图像适用窗口
- “Fit Width”图像适应宽度
使用操作按钮不是很方便，下面介绍一些快速的快捷键，为无聊的标注工作节省一些时间。
Hotkeys:
ctrl +Q 退出软件
ctrl + - 缩小
ctrl + o openfile
ctrl + = 原始大小
ctrl +u openDir
ctrl + F fitwindow
ctrl + r ChangeSaveDir
ctrl + E 编辑标签
ctrl + s 保存
ctrl + shift + o 打开的文件夹只显示.xml文件
ctrl + L boxlineColor
ctrl + shift + s
ctrl + J move and edit Boxes
ctrl + shift + F fitWidth
ctrl + D 复制框 d nextImg
ctrl + H 隐藏所有的框 a preImg
ctrl + A 显示所有的框 space 标记当前图片已标记
ctrl + + 放大 w 画框
Delete 删除框
较常用的方便快捷键：英文输入法下，d代表下一张图片，a代表上一张图片，w可以自动出现十字选择方框起始点。
三、开始图像数据标注：
开始操作之前，一般先在菜单栏View中勾选第一项“Auto Save Mode”自动保存模式，方便快速标注保存。
一般操作的顺序：“Open Dir”------选择要处理的图片文件夹------选好之后会自动跳出选择保存目录文件夹--------最好选择与要处理的图片文件夹同目录，接下来就可以按照快捷键操作一张张地标注图像啦！
最后在保存文件的路径下生成.xml文件，.xml文件的名字是和标注照片的名字一样，如果要修改已经标注过的图像，.xml中的信息也会随之改变。得到的.xml 和PASCAL VOC所用格式一样！
如果想在Linux系统、Ubantu、或者是MAC系统中使用labelImg，可以参考一个教程：https://github.com/tzutalin/labelImg/
编写于2022年1月21日。