Python数据分析--Pandas入门--Series与DataFrame属性

Pandas中Series与DataFrame属性

1.DataFrame的属性

代码实现

import pandas as pd
#创建DataFrame
data_dict = {
    
    "姓名": ["A", "B", "C", "D"],
             "年龄": [18, 19, 20, 19],
             "性别": ['男', '男', '女', '男'],
             "职业": ['数据分析', '机器学习', "深度学习", "搬砖"]
             }

df = pd.DataFrame(data_dict, index=index1)

#查看DataFrame
print("df\n", df)
print("形状", df.shape)  
print("维度", df.ndim) 
print("总元素个数", df.size) 
print("查看行索引", df.index)
print("查看列索引", df.columns)
print("数据部分\n", df.values, type(df.values))

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2.Series的基本属性

代码实现

import pandas as pd
#创建series
se = pd.Series({
    
    "stu1": "A", "stu2": "B", "stu3": "C", "stu4": "C"})


print('Series的shape', se.shape)  # (4,)
print('Series的ndim', se.ndim) # 1
print('Series的size', se.size) # 4
print('Series的dtype', se.dtype) # object
print('Series的dtypes', se.dtypes)

print("Series的行索引", se.index)
print("Series的数据部分", se.values)
print("Series的数据部分的类型", type(se.values))

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