6月4日 python学习总结 装饰器复习

1.  装饰器的原理以及为什么要使用装饰器

在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。

在不影响原代码结构的情况下为其添加功能

2.  装饰器的基本用法　　

def test(func):
    def warpper(*args,**kwargs):
        print("====start====")
        func(*args,**kwargs)
        print("=====end====")
    return warpper

@test
def f():
    print("2018-06-04")

f()

3.  带参数的装饰器

def test(m):        #获取参数
    def inner(func):
        def warpper(*args,**kwargs):
            print(m)     #打印该参数
            if m==1:    #判断该参数
                print("start")
                func(*args,**kwargs)
                print("end")
        return warpper
    return inner
  
@test(m=1)    #传入参数
def f():
    print("2018-06-04")

f()

4.  被装饰的函数有返回值怎么处理

         res=func（*args,**kwargs）

　　 return res

在执行该函数的时候 接收函数的返回值，并在其后return

5.  多个装饰器的执行顺序

装饰器函数的执行顺序是分为定义阶段和执行阶段的

        装饰器函数在被装饰函数定义好后立即执行

在函数定义阶段：执行顺序是从内而外的

在函数执行阶段：执行顺序由外而内，一层层执行

例子：如下　　

def war1(func):
    print("war1")
    def inner(*args, **kwargs):
        print("======war1 start=====")
        func(*args, **kwargs)    #inner
        print("======war1 end=====")
    return inner

def war2(func):
    print("war2")
    def inner(*args,**kwargs):
        print("======war2 start=====")
        func(*args,**kwargs)
        print("======war2 end=====")
    return inner

@war1
@war2
def f():
    print("****self****")
f()

View Code

6.  装饰类的装饰器

7. 被装饰函数的属性变化

 Python装饰器（decorator）在实现的时候，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变），为了不影响，Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候，最好在实现之前加上functools的wrap，它能保留原有函数的名称和docstring。

from functools import wraps

def test(func):

#当函数被装饰器装饰时，自身的name以及doc都没有了

#，若想获得原来的值，需要加上了一句

 # 装饰器修复技术

    @wraps(func)   

    def warpper(*args,**kwargs):

        print("kaishi")

        func(*args,**kwargs)

        print("jieshu")

    return warpper

 

@test

def f():

    print("2018-06-04")

f()

print(f.__doc__)   # 如果不加装饰器的修复技术，打出的warpper函数的__doc__

print(f.__name__)  # 如果不修复，打出的是warpper

被装饰函数的属性变化