装饰器
"""
装饰器：
把一个函数当作参数，返回一个替代版的函数
本质上就是一个返回函数的函数
"在不改变原函数的基础上，给函数增加功能"
"""
# def func3():
# print('have a nice day!')
#
#
# def outer(func):
# def inner():
# print('~~~~~~~~~~~')
# func()
# return inner
#
# func3 = outer(func3)
# func3()
def outer(func):
def inner(age):
if age < 0:
age = 0
func(age)
return inner
@outer #语法糖 #say=outer(say)
# 使用@符号将装饰器应用到函数
def say(age):
print('man is %d years old' %(age))
say(-100)
def desc(fun): # 需要传递一个函数，要装饰的函数
def add_info(): # 装饰器函数里要嵌套函数
print('元旦快乐～')
fun()
#print('欢迎光临西部开源～')
return add_info # 返回值是嵌套的函数对象
@desc # 如何调用装饰器(两种方式)
def login():
print('login....')
# login = desc(login) # 返回值是一个函数
# login()
@desc
def logout():
print('logout...')
@desc
def savemoney():
print('存钱...')
@desc
def transfermoney():
print('转账...')
login()
logout()
savemoney()
transfermoney()
"""
装饰器实现一个计时器
"""
import time
import string
import random
import functools
li = [random.choice(string.ascii_letters) for i in range(100)]
# 问题1：装饰的函数有返回值
# 问题2：如何保留被装饰函数的函数名和帮助信息文档
def timeit(fun):
"""这是一个装饰器timeit"""
@functools.wraps(fun) #可以保留被装饰函数的函数名和帮助信息文档
def wrapper(*args, **kwargs): # 接收可变参数和关键字参数
"""这是一个wrapper函数"""
# args:元组 kwargs:字典
# 在函数执行之前
start_time = time.time()
# 执行函数
res = fun(*args, **kwargs)
# 函数执行之后
end_time = time.time()
print('运行时间为:%.6f' % (end_time - start_time))
return res
return wrapper
@timeit
def con_add():
s = ''
for i in li:
s += (i + ',')
print(s)
@timeit
def join_add():
print(','.join(li))
@timeit
def fun_list(n):
"""这是fun_list函数，被timeis装饰"""
return [2 * i for i in range(n)]
@timeit
def fun_map(n):
"""这是fun_map函数，被timeis装饰"""
return map(lambda x:x*2,range(n))
def fun():
"""这是fun函数"""
print('hello')
# con_add()
# join_add()
# print(fun_list(100))
# print(fun_map(100))
print(fun.__doc__)
print(fun.__name__)
print(fun_list.__doc__)
print(fun_map.__doc__)
print(fun_list.__name__)
print(fun_map.__name__)
import functools
import inspect
def is_admin(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args, **kwargs):
# inspect.getcallargs返回一个字典，key值：形参 value值：对应的实参
inspect_res = inspect.getcallargs(fun, *args, **kwargs)
print('inspect的返回值:%s' %(inspect_res))
if inspect_res.get('name') == 'root':
temp = fun(*args,**kwargs)
return temp
else:
print('not root user,no permisson add stduent')
return wrapper
@is_admin
def add_student(name):
print('添加学生信息～')
@is_admin
def del_student(name):
print('删除学生信息～')
add_student('linux')
del_student('python')
"""
# 创建装饰器， 要求如下：
# 1. 创建add_log装饰器， 被装饰的函数打印日志信息；
# 2. 日志格式为: [字符串时间] 函数名: xxx， 运行时间：xxx, 运行返回值结果:xxx
"""
import functools
import time
def add_log(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
res = fun(*args,**kwargs)
end_time = time.time()
print('[%s] 函数名:%s,运行时间:%.5f,运行返回值结果:%d'
%(time.ctime(),fun.__name__,end_time-start_time,res))
return res
return wrapper
@add_log
def add(x,y):
time.sleep(1)
return x+y
add(1,10)
def decorator_a(fun):
print('Get in decorator_a')
def inner_a(*args,**kwargs):
print('Get in inner_a')
return fun(*args,**kwargs)
return inner_a
def decorator_b(fun):
print('Get in decorator_b')
def inner_b(*args,**kwargs):
print('Get in inner_b')
return fun(*args,**kwargs)
return inner_b
"""
当有多个装饰器的时候，从下到上调用
真实的warpper内容是从上到下执行的
"""
@decorator_b
@decorator_a
def f(x):
print('Gat in f')
return x * 2
f(1)
"""
['root','admin','redhat']
在实际的应用场景中，会采用多个装饰器先验证是否登陆成功，再验证权限是否足够
"""
import functools
import inspect
def is_admin(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args, **kwargs):
# inspect.getcallargs返回一个字典，key值：形参 value值：对应的实参
inspect_res = inspect.getcallargs(fun, *args, **kwargs)
print('inspect的返回值:%s' %(inspect_res))
if inspect_res.get('name') == 'root':
temp = fun(*args,**kwargs)
return temp
else:
print('not root user,no permisson add stduent')
return wrapper
login_session = ['root','admin','redhat']
def is_login(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args,**kwargs):
if args[0] in login_session:
temp = fun(*args,**kwargs)
return temp
else:
print('Error:%s未登陆！' %(args[0]))
return wrapper
@is_login
@is_admin
def add_student(name):
print('添加学生信息～')
add_student('admin')
"""
编写装饰器required_ints, 条件如下:
# 1). 确保函数接收到的每一个参数都是整数;
# 2). 如果参数不是整形数， 打印 TypeError:参数必须为整形
"""
import functools
def is_int(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args,**kwargs):
for i in args: # 依次遍历元组args
if not isinstance(i,int): # 只要有一个不为整型则打印错误信息并退出装饰器
print('TypeError:参数必须为整形')
break
else:
res=fun(*args,**kwargs) # 否则就调用被装饰的函数
return res
return wrapper
@is_int
def f(*args):
print(args)
f(1,1.1,'w')
f(1,2,3,4,5)
import functools
import time
def log(kind): # kind = 'local1'
def add_log(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
res = fun(*args,**kwargs)
end_time = time.time()
print('<%s> [%s] 函数名:%s,运行时间:%.5f,运行返回值结果:%d'
%(kind,time.ctime(),fun.__name__,end_time-start_time,res))
return res
return wrapper
return add_log
@log('local1')
# log('local1')===>返回值：add_log
# add = add_log(add)
def add(x,y):
time.sleep(1)
return x+y
print(add(1,2))
"""
# 编写装饰器required_types, 条件如下:
# 1). 当装饰器为@required_types(int,float)确保函数接收到的每一个参数都是int或者float类型;
# 2). 当装饰器为@required_types(list)确保函数接收到的每一个参数都是list类型;
# 3). 当装饰器为@required_types(str,int)确保函数接收到的每一个参数都是str或者int类型;
# 4). 如果参数不满足条件， 打印 TypeError:参数必须为xxxx类型
"""
import functools
def required_type(*kinds):
def required(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args,**kwargs):
for i in args:
if not isinstance(i,kinds):
print ('函数所有参数并非',kinds)
break
else:
res = fun(*args,**kwargs)
return res
return wrapper
return required
@required_types(int,float)
def f(*args):
print(args)
f('x',1,2.2)
f(1,5.5)
