分类预测 | Python实现CNN-KELM卷积核极限学习机分类预测(图像分类)

分类预测 | Python实现CNN-KELM卷积核极限学习机分类预测(图像分类)

基本描述

Python实现CNN-KELM卷积核极限学习机分类预测(图像分类)

模型描述

极限学习机算法由于比传统机器学习方法拥有更快的训练速度，近来也被应用于预测模型中，但其实际应用效果表现出一定的差异性。Ｈ等在ELM的基础上提出了核极限学习机KELM算法，该算法继承了ELM较高的训练速度的优点的同时，被证明相比ELM具有更加稳定的性能并且有着与SVR相似的泛化能力.

程序设计

• main

import train
import extract_label_vector
import elm_py