n越大,需要计算的参数越多(指数级增长),同一词的不同词义的区别性也越好;同时,对于每一个参数,实例(出现的频度)也会变少,频度越低,越不可靠。
N-gram模型:参数越多,可区别性越好,但同时单个参数的实例变少从而降低了可靠性
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