前段时间博主在电脑上经历七七六十九磨难，终于分别在window和linux系统上跑通了yolov7,并且拿它做了一些有意思的事情。但是电脑终究是电脑，我们需要提前准备好待推理的照片，然后通过yolo的detect进行图片的目标检测，如果说我们想做一个全智能图像识别小车，或者是一个全智能机器人，用电脑终端去衔接就比较麻烦。这也就大大降低了我们预期的实用性（对于一名嵌入式爱好者而言）{虽然可以使用无线传输给电脑处理图片再传回单片机，但是可操作性和兼容性太弱，非常的不方便}。所以博主就想，哪些单片机有那么吊的算力去跑yolov7呢。于是经过博主调查，比较常用的有树莓派和jetson 系列的单片机去跑深度学习的目标检测。于是博主毫不犹豫，2000全款拿下国产套件（jetson nano）{英伟达官方的B01公款价格太贵了，并且国产的jetson nano的核心模组是和官方一样的，只是在储存和数据传输上有一些小小的改动，博主在AI各群四处打听，据说国产套件性价比很高，于是入手了一台国产套件的jetson nano，，价格比官方套件便宜1500-2000左右}。我也是今天才拿到jetson nano，准备花一段时间先研究一下如何跑通yolov7，为大家先试试水，看看这个国产的到底水平怎么样。（想持续了解的可以先点一点关注）
总结：
外观是相当炸裂的！帅！