【2022】计算机视觉算法岗面试题目和复习知识点汇总

企业开发 2022-10-03 22:26:29 阅读次数: 0

计算机视觉算法岗面试题目和复习知识点汇总

1、讲一下BN、LN、IN、GN这几种归一化方法
2、为什么Transformer 需要进行 Multi-head Attention
3、讲一下self attention的原理
4、讲一下QKV的意义
5、手写NMS代码
6、为什么Cascade RCNN有效
7、为什么DETR不需要NMS
8、说下retinanet的focal loss
9、讲一下CLIP
10、softmax公式，如果乘上一个系数a，则概率分布怎么变？

1、讲一下BN、LN、IN、GN这几种归一化方法

在这里插入图片描述

（1）BN：

BatchNormalization，假设特征在不同输入以及H、W层级上是均匀分布的，所以在NHW上统计每个channel的均值

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转载自blog.csdn.net/weixin_44936889/article/details/126678903

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