计算机视觉面试题：SIFT专题

什么是高斯模糊？

高斯模糊算法 - 知乎传统的模糊算法有很多种，其中一种是高斯模糊（Gaussian Blur），它将正态分布（即高斯分布）用于图像处理。 原理 所谓“模糊”的原理，可以理解为，每个像素，都取周围像素的平均值。 对于下面这张图片 模糊后的…https://zhuanlan.zhihu.com/p/437052556

什么是SIFT？

尺度不变特征变化，提取图像局部特征的常用方法

什么是高斯金字塔？

一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示，而顶部是低分辨率的近似。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。

如何实现关键点的定位 

2002年Brown提出了一种用3D二次函数来拟合局部样本点，来确定最大值的插值位置

SIFT如何实现特征提取

• 候选关键点
• 关键点定位

什么是方向匹配

【动手学计算机视觉】第七讲：传统目标检测之SIFT特征 - 知乎本讲完整代码>>前言提到传统目标识别，就不得不提SIFT算法，Scale-invariant feature transform，中文含义就是尺度不变特征变换。此方法由David Lowe于1999年发表于ICCV(International Conference on Comput…https://zhuanlan.zhihu.com/p/70385018

  如何进行局部特征描述