题目描述
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
提示：
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106来源：力扣（LeetCode）
解题思路
这道题我用的类似归并排序中合并的思路。也就是先将两个数组合并，然后判断一下合并后的数组长度，如果是偶数的话，则需要返回中间两个数的1/2，如果是奇数，则返回中间的那个数即可
还有一种就是直接合并vector，然后排序，剩下的和上面一样，这种比较简单，代码量比上面小一点，也是一个思路
不过用数组的话相比vector更快一点
代码实现-1
class Solution {
const int N=2e3+10;
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int i=0,j=0,k=0;
int nums3[N];//合并后的新数组
//合并两个vector
while(i<nums1.size()&&j<nums2.size())
{
if(nums1[i]<nums2[j])
nums3[k++]=nums1[i++];
else
nums3[k++]=nums2[j++];
}
while(i<nums1.size())
nums3[k++]=nums1[i++];
while(j<nums2.size())
nums3[k++]=nums2[j++];
//判断新数组的长度
if(k%2==0)
return (nums3[k/2]+nums3[k/2-1])*1.0/2;
else
return nums3[k/2];
}
};代码实现-2
class Solution {
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
vector<int>nums3;//合并后的新vector
//将两个vector合并
nums3.insert(nums3.end(),nums1.begin(),nums1.end());
nums3.insert(nums3.end(),nums2.begin(),nums2.end());
//对合并后的vector排序
sort(nums3.begin(),nums3.end());
int k=nums3.size();
if(k%2==0)
return (nums3[k/2]+nums3[k/2-1])*1.0/2;
else
return nums3[k/2];
}
};