我不喜欢这个世界，我只喜欢LeeCode
小夜斗打卡力扣刷题 day 6 ! 滴！
教育就是一棵树动摇另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂
题目描述:
给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
前5天刷力扣的感觉是还行，咋到了第六天难度为困难就完全不行了！暴力求解还是能看懂，啥第k小数是真的看不懂！
- 暴力破解：先合并连个列表、利用sorted排序，最后找中位数
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
nums3 = sorted(nums1 + nums2) # 合并并排序列表
l = len(nums3) # 合并后列表的长度
if l % 2 == 0: # 偶数
# 返回中位数
return (nums3[l//2-1] + nums3[l//2]) / 2
else: # 奇数
# 返回中位数
return nums3[l//2]
- 第k小数解法：
没有思路目前，过两天回头再看看！
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
L = len(nums1) + len(nums2) # 全部数字数量
if(len(nums1) <len(nums2)): # 如果列表nuns1短一些
nums1, nums2 = nums2 , nums1 # 交换保持nums1比较长
if L == 2: # 总数量为2
if len(nums2) == 0: # 且nums2列表为空
# 直接返回nums1中位数平均值
return (nums1[0] + nums1[1]) / 2.0
# 否则返回nums2中位数平均值
return (nums1[0] + nums2[0]) / 2.0
if L%2 == 0: # 如果总数量为偶数
EorO = True # flag 标志
k = L // 2 # 第k小的数
else: # 如果总数量为奇数
EorO = False # flag 标志
k = L // 2 + 1 # 第k小的数
print(EorO, k) # 打印flag标志，与要找的第k小的数
def helper(nums1,nums2,k): #本质上是找第k小的数
if(len(nums1) <len(nums2) or (len(nums1) == len(nums2) and nums1[0] > nums2[0])):
nums1, nums2 = nums2 , nums1 #保持nums1比较长；或者两个序列长度相等时，保持nums1[0]值最小
if(len(nums2)==0): #递归返回条件之一，短序列nums2被剔空
if EorO == True:
return (nums1[k-1] + nums1[k]) / 2.0 #二序列长度之和为偶数，取nums1的第k小和k-1小数
else:
return nums1[k-1] #二序列长度之和为奇数，直接返回nums1的第k小数
if(k==1): #递归返回条件之二，两个序列都有内容。二序列长度之和为偶数时，需判断很多边界条件。
if EorO == True:
n1 = min(nums1[0], nums2[0]) #取出最小的首元素
if n1 == nums1[0]: #如果第一个序列的首元素最小
return (n1 + min(nums1[1], nums2[0])) / 2.0 #因为此时，二序列长度不为0，nums1至少有两个元素，nums2至少有1个元素
else: #如果nums2[0]最小
if len(nums2) > 1: #若nums2长度大于1，则取nums2[1]与nums1[0]的较小者与nums2[0]为所需结果
return (n1 + min(nums1[0], nums2[1])) / 2.0
else: #若nums2长度为1，则取nums1[0]与nums2[0]为结果
return (n1 + nums1[0]) / 2.0
else: #二序列长度之和为奇数
return min(nums1[0],nums2[0]) #找最小数，比较数组首位
t = min(k//2,len(nums2)) # 保证不上溢
if( nums1[t-1]>=nums2[t-1] ): #递归调用，即每次以新的k值和新的nums1（比较后的长序列）nums2（剔掉k/2个元素的新序列）作为递归调用参数
return helper(nums1 , nums2[t:],k-t)
else:
return helper(nums1[t:],nums2,k-t)
return helper(nums1, nums2, k)
上面寻找第k小的数这个代码小夜斗是真的没怎么看懂，但是不慌过几天就给它解决咯！
- 在这个星球上，你很重要，请珍惜你的珍贵! ~~~夜斗小神社
