4. 寻找两个有序数组的中位数
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/
题目描述
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1
和 nums2
。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))
。
你可以假设 nums1
和 nums2
不会同时为空。
示例
示例1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
代码实现
注: 下面是我写的,好像不对,我忘记时间复杂度怎么算了,时间负责度上来看应该是不对的
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
nums = nums1 + nums2
n = len(nums)
for i in range(n):
temp = nums[i]
for j in range(i,n):
if temp > nums[j]:
nums[i] = nums[j]
nums[j] = temp
temp = nums[i]
if n % 2 == 0:
return (nums[n//2 - 1]+nums[n//2])/2
return nums[(n-1)//2]
注: 下面这个不是我写的,百度参考别人的。
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
m, n = len(nums1), len(nums2)
if m > n:
nums1, nums2, m, n = nums2, nums1, n, m
if n == 0:
raise ValueError
imin, imax, half_len = 0, m, (m + n + 1) / 2
while imin <= imax:
i = int((imin + imax) / 2)
j = int(half_len - i)
if i < m and nums2[j-1] > nums1[i]:
imin = i + 1
elif i > 0 and nums1[i-1] >nums2[j]:
imax = i - 1
else:
if i == 0: max_of_left = nums2[j-1]
elif j == 0: max_of_left = nums1[i-1]
else: max_of_left = max(nums1[i-1], nums2[j-1])
if (m + n) % 2 == 1:
return max_of_left
if i == m: min_of_right = nums2[j]
elif j == n: min_of_right = nums1[i]
else: min_of_right = min(nums1[i], nums2[j])
return (max_of_left + min_of_right) / 2.0
# 作者:jutraman
# 链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/solution/pythonliang-ge-you-xu-shu-zu-de-zhong-wei-shu-by-j/
# 来源:力扣(LeetCode)
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