计算机视觉的研究方向非常广泛，包括网络攻防技术、网络与数据库技术的应用、数据仓库与数据挖 掘、多媒体与智能信息检索、数据网格与知识网格、计算机视觉与虚拟现实、模式识别与图像处理等。计算机视觉就业怎么样?好找工作吗?大家关心的问题，解答来了。
根据清华大学数据显示，在诸多人工智能技术方向中，计算机视觉(Computer Vision)是中国市场规模最大的应用方向，在整体中国人工智能市场应用中占比为 34.9%。计算机视觉技术的研究目标是使计算机具备人类的视觉能力，能看懂图像内容、理解动态场景，已经广泛应用于智慧城市与新基建、安防、金融、医疗健康、电商与实体零售、无人驾驶等各类场景。人脸识别、图像搜索、文字识别、车辆分析、视频结构化、动作识别等算法为生产活动带来了安全保障与效率提升，也为人类生活提供了更多便捷与乐趣。
在技术与应用高速发展的另一面，是日渐突出的“人才荒”问题。根据工业和信息化部人才交流中心编写的《人工智能产业人才发展报告》数据显示，我国人工智能产业中，有效人才缺口达 30 万，且特定技术方向和岗位上人才供需失衡比例尤为突出。其中，计算机视觉领域岗位人才供需比为 0.09，即100岗位需求，相关从业人才只有9个，属于极度稀缺程度。我国计算机视觉人才的严重不足可能由于研究起步晚和产业化积累不足，导致人才培养速度没有跟上产业发展需求。
所以说，目前计算机视觉人才缺口还很大，就业上是没有问题的。
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一、人工智能免费视频课程和项目
二、人工智能必读书籍
三、人工智能论文合集
四、机器学习+计算机视觉基础算法教程
五、深度学习机器学习速查表（共26张）
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。