1：预设符号变量类型
假设我们编写了如下代码：
syms x
f=x^3+x^2+9*x+9;
solve(f==0)
此时求解结果为：
ans =
-1
-3i
3i
但如果在求解前预设x为实数：
syms x
assume(x,'real')
f=x^3+x^2+9*x+9;
solve(f==0)
求解结果为：
ans =
-1
还有超多其他预设等你来研究：
| Assume ‘x’ is | Syntax |
|---|---|
| real | assume(x,‘real’) |
| rational | assume(x,‘rational’) |
| positive | assume(x,‘positive’) |
| positive integer | assume(x,{‘positive’,‘integer’}) |
| less than -1 or greater than 1 | assume(x<-1) |
| an integer from 2 through 10 | assume(in(x,‘integer’) & x>2 & x<10) |
| not an integer | assume(~in(z,‘integer’)) |
| not equal to 0 | assume(x ~= 0) |
| even | assume(x/2,‘integer’) |
| odd | assume((x-1)/2,‘integer’) |
| from 0 through 2π | assume(x>0 & x<2*pi) |
| a multiple of π | assume(x/pi,‘integer’) |
2：if 转 switch (逻辑值作为输入变量)
假如你编写了如下代码：
score=68
if 90<=score&&score<=100
disp('优秀');
elseif 70<=score&&score<90
disp('良好');
elseif 60<=score&&score<70
disp('一般');
elseif score<60
disp('不及格');
end
有个办法能够避免大量 if else：
就是拿逻辑值作为输入使用 switch:
score=68
switch true
case 90<=score&&score<=100
disp('优秀');
case 70<=score&&score<90
disp('良好');
case 60<=score&&score<70
disp('一般');
case score<60
disp('不及格');
end
3：matlab 拟合曲线后转换成匿名函数
x=[2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6];
y=[41 38 34 32 29 28 25 22 20];
p=polyfit(x,y,3);
f=matlabFunction(poly2sym(p))
xx=2:.1:6;
plot(xx,f(xx),'LineWidth',2)
grid on
f =
包含以下值的 function_handle:
@(x)x.(-8.57e+2./5.4e+1)+x.2.*(2.56e+2./9.9e+1)-x.3.(5.8e+1./2.97e+2)+7.05e+2./1.1e+1
4：更快的查看每个模块包含的函数
如果没看过小刘老师这篇，我可能永远也不会点开这个小三角，这个三角也太细节了叭hiahiahia图片，点开后会出现一个像电子词典样子的help文档合集:
5：sub2ind及ind2sub
假设我们要把全零矩阵第(2,3)个元素及第(3,2)个元素变为1，如果编写了如下代码：
A=zeros(4,4);
A([2,3],[3,2])=1
A =
0 0 0 0
0 1 1 0
0 1 1 0
0 0 0 0
我们会发现不只改变了两个元素，但我们可以通过sub2ind函数将双变量索引改为单变量索引，例如([4,4]为矩阵尺寸)：
A=zeros(4,4);
A(sub2ind([4,4],[2,3],[3,2]))=1
A =
0 0 0 0
0 0 1 0
0 1 0 0
0 0 0 0
ind2sub函数可以用来减少循环嵌套次数，举个简单的例子，假如编写了如下代码：
for i1=1:5
for i2=1:3
for i3=1:2
disp([i1,i2,i3])
end
end
end
可以改写为如下代码(用处不多且需要注意顺序，远没上一条重要)：
sz=[5,3,2];
for i=1:prod(sz)
[i3,i2,i1]=ind2sub(sz(end:-1:1),i);
disp([i1,i2,i3])
end
6：刷亮数据
不会有人还没点过这个小刷子叭：
点击后可以将部分数据刷亮，之后右键点击被刷亮的数据，可以把数据导出，换颜色，或者直接把数据删掉，交互式绘图大杀器有没有：
7：大小为0的矩阵
就比如我要创建一个[x1,y1;x2,y2;x3,y3;… …]这样的矩阵，每一轮往最后加入新点，但每次加入点的个数未知，要添加次数也未知，我们就不如创建一个0xn大小的矩阵不断的往后面增添新的元素：
% 创建0行2列矩阵
P=zeros(0,2);
% 循环随机5-10之间的随机轮
for i=1:randi([5,10],[1,1])
% 每次随机增加2-5行随机数
P=[P;rand(randi([2,5],[1,1]),2)]
end
8：任意进制相互转换
就是先转成十进制，再转换为其他进制：
% 12进制转16进制
bs1=12;
bs2=16;
% 原字符
baseStr='1B';
% 转换
decStr=base2dec(baseStr,bs1);
result=dec2base(decStr,bs2)
% result='17'
因此有更简单的RGB颜色、16进制码相互转换函数:
RGB值转16进制码函数：
function HEX=RGB2HEX(RGB)
hexVec=dec2base(RGB,16)';
HEX=['#',hexVec(:)'];
end
调用：
hex=RGB2HEX([251,255,250])
% hex = '#FBFFFA'
16进制码转RGB值函数：
function RGB=HEX2RGB(HEX)
hexVec=reshape(HEX(2:end),2,[])';
RGB=base2dec(hexVec,16)';
end
调用：
rgb=HEX2RGB('#FBFFFA')
% rgb = [251,255,250]
9：虚平面绘图
MATLAB 支持虚平面绘图，就是实部对应X轴坐标，虚部对应Y轴坐标，使用虚平面绘图可以只使用一个数组便绘制隐函数，举个例子，使用虚平面绘图绘制圆形：
t=0:pi/100:2*pi;
plot(exp(t.*1i))
10：MATLAB高精度计算
一般MATLAB中如果两个数的数值相差小于eps，则认为数值相同，例如以下两个判断MATLAB都会认为是对的：
1==1+eps/2
1==1+1e-20
ans =
logical
1
ans =
logical
1
eps的数值为2.2204e-16，只要我们将精度设置的更高就不会出现上述问题，例如：
digits(50)
logical(vpa(1)==vpa(1)+vpa(1e-20))
ans =
logical
0
再比如，我想显示圆周率的前100位小数：
digits(100)
pi100=vpa(pi)
pi100=3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592307816406286208998628034825342117068