任何一个会用Python的人，入门CV只需要一周：三天看一篇CV今年的paper，两天搞定Github上的源码，两天自己调参，加起来一共七天。
肯定有人骂我：“看一篇paper就能入门计算机视觉?”
我觉得还真的算入门，因为我在面试中遇到过太多这样的人了。看了几篇paper，发几篇水会，就自信满满的来面试了。最可怕的是，HR还真的把简历初筛给他过了，是不是非常amazing。
都能参加面试了，难道还不算入门?
当然，如果你连Python基础都没有，可能你还需要再上几节7天入门Python小课。
当然，我得给各位泼个冷水：看得懂论文、发得了paper当然算得上入门，但一般这类人在面试中只能成为炮灰。计算机视觉入门容易，但精进困难，想要拿到好的offer，还是要老老实实学CV：看资料、看网课、做项目、最重要的是，潜下心去学!
所以，我整理了包括计算机视觉在内的人工智能各个方向从入门到精(放)通(弃)的全部资料，覆盖视频、书籍、网课、练手项目、常见面试题。
整理了很久，非常全面。包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLQ、YOLO、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。
下面是部分截图，文末附免费下载方式。
目录
一、人工智能免费视频课程和项目
二、人工智能必读书籍
三、人工智能论文合集
四、机器学习+计算机视觉基础算法教程
五、深度学习机器学习速查表（共26张）
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。