OpenCV只是个lib，它既不是软件、也不是编程语言，所以我觉得从头到尾按照教程来看一遍可能会存在学习枯燥、无的放矢的局面。最好的方法是带着问题去学，先从最简单的地方入手，比如调用OpenCV的GUI界面来调节一幅图像的灰度，再复杂些可以利用鼠标交互来实现PS的魔棒效果(分水岭算法)等等，这些网上都有很多现成的代码来学习，OpenCV中文论坛上也有不少大牛来回答问题。
单纯的学习OpenCV的人不多，学习OpenCV只是为了更方便的编程，所以某种角度来看OpenCV只是把锋利的快刀，用刀本身不是目的，用刀切出有型的菜才是目的。如果没有编程语言的要求，建议从Python2.7+OpenCV2.4X入手，为解决问题而思考，有种用Matlab的畅快感。《LearningOpenCV》是本好书，可以在入门后作为工具书查阅。
或者可以看一些视频来学习，B站上就有很多的免费视频，虽然讲的不一定深入，但入门够了，这里推荐个UP，搬运了很多人工智能视频课程，啥都有：
【2022最新OpenCV课程全集】OpenCV计算机视觉从入门到实战，附课件笔记-图像处理-人工智能-深度学习-神经网络-AI_哔哩哔哩_bilibili
最后免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，整理了很久，非常全面。包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLQ、YOLO、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。
下面是部分截图，文末附免费下载方式。
目录
一、人工智能免费视频课程和项目
二、人工智能必读书籍
三、人工智能论文合集
四、机器学习+计算机视觉基础算法教程
五、深度学习机器学习速查表（共26张）
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。