10分钟构建人人都能学会的个性化聊天机器人-使用AIML（王小草博客）

本文主要介绍什么是aiml, 如何python环境安装aiml，如何使用与制作一个属于自己的聊天机器人

1 aiml初识

1.1 demo展示

用aiml写了一个简单的微信聊天机器人的demo,暂且叫小草聊天机器人吧哈哈哈，以下为部分聊天截图：（太懒了截图之后补上，我把测试版的聊天机器人放在我个人微信上了，想亲测的可以直接来我个人微信撩它–咳咳，但不准撩主人）

1.2 什么是aiml

AIML由Richard Wallace发明。他设计了一个名为 A.L.I.C.E. （Artificial Linguistics Internet Computer Entity 人工语言网计算机实体） 的机器人，并获得了多项人工智能大奖。AIML是一种为了匹配模式和确定响应而进行规则定义的 XML 格式。（摘自网络）

1.3 学习资料

初级读物，可翻阅 Alice Bot’s AIML Primer
同样可以在 AIML Wikipedia page 了解更多 AIML 的内容
aiml tutorial: https://www.tutorialspoint.com/aiml/aiml_star_tag.htm
pandorabots官网: https://www.pandorabots.com
博客： http://python.jobbole.com/82007/

2 aiml python安装与使用简介

2.1 安装Python aiml库

在终端输入命令：pip install aiml

但是使用以上方式安装对于处理中文有点点难搞，因此也可以下载github上这位大哥的工程：https://github.com/WangXiaoCao/PyAIML
（我在他基础之上做了小改动，主要是去掉了处理输出的中文空格）

2.2 .aiml格式介绍

创建一个后缀为.aiml的文件，内容与格式如下：

<aiml version="1.0.1" encoding="UTF-8">
<!-- basic_chat.aiml -->
<aiml>

    <category>
        <pattern>你好</pattern>
        <template>
            嗨，好久不见
        </template>
    </category>

    <category>
        <pattern>你是谁</pattern>
        <template>
            我是灰太狼
        </template>
    </category>

</aiml>

标签解释：
<aiml>：定义一个aiml文件的开始与结束
<category>：定义一个知识的单元
<pattern>：定义一个模板，来匹配用户可能的输入
<template>：定义根据用户的输入需要返回的回答

因此表现在聊天界面的效果就是：

user:你好
bot:嗨，好久不见
user:你是谁
bot:我是灰太狼

但是光是以上如此简单的模式，要适应大量的人类语言与句式，显得异常笨重，aiml提供了许多其他tag来帮助人们构建更有效更灵活的问答模式。在介绍这些标签之前，先介绍一下其他文件

2.3 std-startup.xml启动文件介绍

在正式构建聊天机器人之前，需要创建一个名为std-startup.xml的启动文件，用于作为加载AIML文件的主入口点

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<aimlversion="1.0.1"encoding="UTF-8">
    <!--std-startup.xml-->

    <!--<category>作为AIML的原子级单元-->
    <category>

        <!--匹配用户输入的模式-->
        <!--如果用户输入"LOADAIMLB"-->
        <pattern>LOAD AIML B</pattern>

        <!--<Template>用来响应模式-->
        <!--<learn>是一个aiml文件-->
        <template>
            <learn>/Users/wangxiaocao/PycharmProjects/wechat_chatbot/resources/basic_chat.aiml</learn>
            <learn>/Users/wangxiaocao/PycharmProjects/wechat_chatbot/resources/greeting.aiml</learn>
            <!--在这下面你能添加更多的aiml文件-->
            <!--<learn>more_aiml.aiml</learn>-->
        </template>

    </category>

</aiml>

解释：我们想要匹配模式load aiml b，然后让它加载我们的aiml大脑作为响应

2.4 启动程序

# -*- coding: utf-8 -*-
import aiml
import sys
import os

def get_module_dir(name):
    path = getattr(sys.modules[name], '__file__', None)
    if not path:
        raise AttributeError('module %s has not attribute __file__' % name)
    return os.path.dirname(os.path.abspath(path))


alice_path = get_module_dir('aiml') + '/alice'

#切换到语料库所在工作目录
os.chdir(alice_path)

alice = aiml.Kernel()
alice.learn("std-startup.xml")
alice.respond('load aiml b')

while True:
print alice.respond(raw_input("Enter your message >> "))

3 aiml的标签详解

3.1 basic tag

基本标签：在上文中已经介绍了
• <aiml> − defines the beginning and end of a AIML document.
• <category> − defines the unit of knowledge in Alicebot’s knowledge base.
• <pattern> − defines the pattern to match what a user may input to an Alicebot.
• <template> − defines the response of an Alicebot to user’s input.

3.2 <star>

可以用*表示1个或多个任意字符

<category>
    <pattern>晚安*</pattern>
    <template>
        好的，晚安，做个好梦哈～
    </template>
</category>

user: 晚安啦/晚安哦，宝贝/晚安，亲/晚安晚安...
bot: 好的，晚安，做个好梦哈～

*的元素可以取出

<category>
    <pattern>我是*</pattern>
    <template>
        哈哈，<star/>最近怎么样呀?
    </template>
</category>

有大于一个*时，可根据索引提取

<category>
        <pattern>*介绍一下*</pattern>
        <template>
           <star index = "2"/>是阿里老板
        </template>
</category>

user: 能介绍一下马云吗
bot: 马云是阿里老板

3.3 <sria>

用法1:

<category>
    <pattern>再见</pattern>
    <template>
        好，回聊哈!
    </template>
</category>
<category>
    <pattern>*不聊*</pattern>
    <template>
        <srai>再见</srai>
    </template>
</category>

user: 再见
bot: 好，回聊哈！

user: 太晚了，不聊了哦
bot: 好，回聊哈！

用法2:

<category>
<pattern>谁是马云</pattern>
<template>马云是阿里巴巴的老板</template>
</category>

<category>
<pattern>谁是马化腾</pattern>
<template>马化腾是腾讯的老板</template>
</category>

<category>
<pattern>你知道谁是*吗</pattern>
<template>
谁是<star/>！
<srai>谁是<star/></srai>
</template>
</category>

user: 谁是马云
bot: 马云是阿里巴巴的老板

user: 你知道谁是马云吗
bot: 马云是阿里巴巴的老板

3.4 <random> <li>

<category>
<pattern>HELLO</pattern>
<template>
<random>
<li>Hi~Dear~.</li>
<li>您好呀.</li>
<li>在呢在呢.</li>
<li>臣妾在，圣上有何指示.</li>
<li>嗨，您好，我是王小草机器人，我的主人不在，有什么悄悄话可以和我说哦～</li>
</random>
</template>
</category>

3.5 <set> <get>

<category>
<pattern>我叫*</pattern>
<template>
<think>
<setname="name">
<formal><star/></formal>
</set>
</think>
哈哈，<getname="name"/>，别来无恙啊
</template>
</category>
user: 我叫李莫愁
bot: 哈哈，李莫愁，别来无恙啊
<category>
<pattern>*我是谁*</pattern>
<template>
<random>
    <li>你是<getname="name"/>呀，把你放在心里面</li>
    <li><getname="name"/>，<getname="name"/>，<getname="name"/>，重要的名字说三遍</li>
</random>
</template>
</category>

user: 还记得我是谁吗？
bot: 李莫愁，李莫愁，李莫愁，重要的名字说三遍

3.5 <think>

不返回给用户的情况下存储下变量

3.6 <that>

<category>
<pattern>没有</pattern>
<that>那你有打火机吗</that>
<template>
<think><setname="p1"><formal>true</formal></set></think>
那你为什么点燃了我的心?
</template>
</category>

bot: 你有打火机吗？
user: 没有
bot: 那你为什么点燃了我的心?

3.7 <condition>

<category>
<pattern>ASKUSERAQUESTION</pattern>
<template>
<condition>
<li name="age" value="">小哥哥你多大了?</li>
<li name="p1"  value="">那你有打火机吗?</li>
<li name="p2" value="">你猜我是什么做的?</li>
<li name="p3" value="">有没有计划过什么时候结婚?</li>
<li name="p4" value="">你知道为什么我的眼睛特别美吗?</li>
<li name="p5" value="">给你一样东西你要不要?</li>
<li name="p6" value="">哈哈哈，不套路你了，要不咱们聊点别的吧?</li>
</condition>
</template>
</category>

<category>
<pattern> HOW ARE YOU FEELING TODAY </pattern>  
<template>
<think><set name = "state"> happy</set></think>
<condition name = "state" value = "happy">
I am happy!
</condition>

<condition name = "state" value = "sad">
I am sad!
</condition>
</template>
</category>

3.8 <topic>

<category>
<pattern>*聊*吧</pattern>
<template>
<think><setname="p6"><formal>true</formal></set></think>
<think><setname="topic"><formal><starindex="2"/></formal></set></think>
OK,<getname="topic"/>,我喜欢！
</template>
</category>

<topicname="手机">
<category>
<pattern>我喜欢苹果</pattern>
<template>
我比较喜欢华为，想问苹果的前置摄像头拍出来的到底是什么鬼
</template>
</category>
</topic>

<topicname="水果">
<category>
<pattern>我喜欢苹果</pattern>
<template>
我比较喜欢芒果，苹果我吃厌了
</template>
</category>
</topic>

user: 那我们来聊手机吧
bot: OK,手机，我喜欢！
user: 我喜欢苹果
bot: 我比较喜欢华为，想问苹果的前置摄像头拍出来的到底是什么鬼

user:我们还是来聊水果吧
bot: OK, 水果，我喜欢！
user: 我喜欢苹果
bot: 我比较喜欢芒果，苹果我吃厌了

3.9 <learn>

<category>
<pattern>说错*</pattern>
<template>
那我应该怎么说
</template>
</category>

<category>
<pattern>这么说不*</pattern>
<template>
那我应该怎么说
</template>
</category>

<category>
<pattern>这样说不*</pattern>
<template>
那我应该怎么说
</template>
</category>

<category>
<pattern>你应该说*</pattern>
<that>那我应该怎么说</that>
<template>
<srai><inputindex="3"/>XLEARNREPLY<starindex="1"/></srai>
</template>
</category>

<category>
<pattern>应该说*</pattern>
<that>那我应该怎么说</that>
<template>
<srai><inputindex="3"/>XLEARNREPLY<starindex="1"/></srai>
</template>
</category>

<category>
<pattern>*XLEARNREPLY*</pattern>
<template>
<system>pythonlearn.py'<starindex="1"/>''<starindex="2"/>'</system>
<learn>auto-gen.aiml</learn>
好的我学会了,你可以再问我试试.
</template>
</category>

3.10 其他

<date> 返回系统时间

<category>
    <pattern>几点了</pattern>
    <template>
        现在是：<system>date</system>
    </template>
</category>

<formal> 格式化

<category>
    <pattern>FORMAL *</pattern>
    <template><formal><star /></formal></template>
</category>

<gender> 性别转换

<category>
    <pattern>DOES IT BELONG TO *</pattern>
    <template>No, it belongs to <gender><star/></gender></template>
</category>

<input> 获取用户输入的语句

<category>
<pattern>你能跟我说一样的话吗</pattern>
<template><input /></template>
</category>

<category>
<pattern>你还记得我上一句话吗</pattern>
<template><input index = "2"/></template>
</category>

<size> 获取规则的数目

<category>
<pattern>你懂多少 *</pattern>
<template>
我懂<size />条规则.
</template>
</category>

<version>

<category>
<pattern>你的版本 *</pattern>
<template>
我已经<version />了.
</template>
</category>

user: 几点了
bot: 现在是： Thu  Feb  1  20:15:25  CST  2018

user: FORMAL wang xiao cao
bot: Wang  Xiao  Cao

user: DOES IT BELONG TO him?
bot: No,  it  belongs  to  her

user: 你能跟我说一样的话吗
bot: 你能跟我说一样的话吗

user: 你还记得我上一句话吗
bot: 你能跟我说一样的话吗

user: 你懂多少问答模式了？ bot: 我懂 70 条规则. user: 你的版本是什么 bot: 我已经 PyAIML 0.8.6 了.