使用LangChain构建问答聊天机器人案例实战（二）

使用LangChain构建问答聊天机器人案例实战
逐行解读和验证全生命周期Prompting
现在我们使用GPT-4作为语言模型的驱动力，这个模型将成为整个应用程序的引擎，驱动整个应用程序运行，同时，应用程序也是基于Cpython去实现的，如图14-8所示，Pyodide是CPython到WebAssembly/Emscripten的端口。Pyodide使得应用microip在浏览器中安装和运行Python库成为可能。PyPi上支持任何纯Python库，许多通用软件库也被移植到Pyodide中使用，例如：regex、PyYAML、lxml和科学Python软件库，包括NumPy、panda、SciPy、Matplotlib和scikit-learn等。 Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space

图14- 8 Pyodide
Pyodide的官网已说的很清楚，它提供了一个模拟环境或平台，即使在浏览器中，你也可以直接运行Python代码。那么这些Python代码是从哪里来的呢？实际上，这些代码是由GPT-4生成的，而GPT-4的生成过程实际上是由LangChain对其进行了调用。在以下代码中，我们可以看到，在第8行运行了一个链（Chain），并调用了其run方法，从而得到了相关的信息。
app.py的代码实现：

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