（预警：这篇文章有一些流水账，就是写了一下职场的感想，一些作为过来人的建议，能力有限，所以不要期待太高，有兴趣交流的欢迎）
六年前，我从USTC毕业了，当时觉得一切都是挺美好的。那会儿在学校里，研一研二的时候，有师兄说签了科大讯飞，给了工资8k，觉得好多钱呀，要是我毕业的时候有八千块钱，我会开心到飞。到16年毕业有公司给到9.5k（坐标深圳），当时傻呵呵的觉得还是挺不错的。
六年前的四天后，入职了一个公司，公司人数应该在10万人吧，现在多少不知道了，所以需要分批的入职，没抢到前面的入职，所以拖到后面了。
第一年，啥都不懂，还有刚出校园的啥都不懂，觉得谁都好厉害，啥都懂，现在想想还是自己当时学的太少了。
后面听到各种同事离职后的薪资暴涨，就在17年初开始学习机器学习和深度学习，然后到18年入坑这个领域，21年误打误撞的入局自动驾驶。
这六年的折腾，有收获，但是也踩了不少坑。20-22年出了两本书，《深度学习计算机视觉实战》和《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》，我不是什么大神，只是作为一个踩过坑的过客，用自己的微薄经验写了一下，大家如果觉得我下面的经验有用，可以看看这两本书。
先说说校招吧。
（1）早点动起来
可以研二就开始思考以后的就业方向，着手准备面试的内容。
如果没准备好，现在七月份，动起来也是不晚的，找一些实战的项目，看懂，我就不说看透了，看懂然后自己能讲出来这样在很多校招中也是可以的，至少能找到工作的。
（2）千万不要偷懒
找准方向，就去多看看这个行业有哪些公司，主页进去有招聘相关的入口，多找机会面试，校招一般是八九十这三个月，现在就可以去了解这些了，开始写简历，多思考思考，把简历写好一些。
（3）不要怕
我们当时找工作其实也很没底，担心自己找不到工作，现在想起来就觉得哑然失笑。
不管是现在，还是以后，都要认准一个道理：工作就是工作。
工作就是工作，不要在工作中不顺利就开始消沉甚至有一些极端行为，这个只是一个谋生手段而已。端正态度后，不是你不行，是没有找到合适的位置而已。
工作就是工作，面试要自信，就像一个女服务员气场很足的说，一公斤是不是500g?我这里730g，是不是1.4公斤，你读过书没有？（当时笑翻了）。所以面试的时候，也不要发怵，错误也要自信的讲出来，面试官很多都是过来人，没人会拆台的。拆台也无所谓，那么多公司，也不是非得面过这场。把每一场都认真对待，把每一场都当作练手。
工作就是工作，没有人必须帮你，能帮你的都是你的机遇，要知道感恩。
工作就是工作，你不做自然有人做，每一份工作要认真，也要从工作中提升自己。如果这份工作是拧螺丝，你能开心拧一辈子，那就安心拧下去，提升业务能力，怎么拧的更好。但是这样的岗位很少，因为很多公司不需要你把螺丝拧出花，需要的是能用，随着岁月的无情摧残，你不如年轻人能加班，工资也许还高一些，公司不可能让你安安稳稳的拧一辈子螺丝，所以不提升个人能力有一定的风险。
（4）看不懂不要钻牛角尖
我有一些学习交流群，群里很多同学说自己在看西瓜书或者统计学习方法，看到那些公式就头皮发麻。
我的数学还是有一些功底的，高数上下的考试是97/98，大学期间全国大学生数学竞赛两次省级二等奖，一次省级一等奖然后有幸去成都陪跑了一圈决赛，因为那会儿考研实在没时间准备。主要是当时考试的专业课很难，数学政治英语都放弃了，那会儿USTC研究生考试是不太关心政治英语的，我的英语也还行（笔端英语那种），后来就主攻专业课，现在不知道机制是什么样的了。
说到这里，还是多说一句，大学期间，玩儿虽然很重要，但是学习还是要好好学的，否则真的有一天会后悔，书到用时方恨少，家里有矿的可以忽略我的这些话。
我当时西瓜书上的公式能推一推，也能理解了，现在很多都还回去了。
看懂了就算后面忘了，也还是有用的，毕竟有那个印象痕迹。
看不懂，也不要撞南墙，我见过很多学习一门知识从入门到放弃的，要适当的宽容自己，但是也不是见到困难就逃的纵容自己。
（5）做程序员，从实战开始
语言编程，写逻辑的那些就不用质疑了，肯定是要多敲代码的。
算法虽然理论性很强，但是可以先看看理论，看的不明白，能找到代码的就代码走一个，然后回来看理论也许效果会好很多。
公司虽然要表现的自己高大上，但是不是去写PPT做汇报的，公司更愿意你把代码写好。
（6）把握好校招
第一次永远是最珍贵的，所以你要把握好高考，选择一个好大学，起点高后面的发展会更轻松；校招也是这样的，你错过了校招的公司，社招中进去会难很多。
再说说《深度学习计算机视觉实战》和《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》这两本书，要说写的多高深，我这里达不到您的要求，这就是为了入门提升写的实战书籍。
先说说优点吧。
两本书的代码都是经过验证的，所以基础很薄弱的同学，照着敲就能出结果，如果发现错误，书上有联系方式，可以跟我说，我们再沟通。
《深度学习计算机视觉实战》这本书上有基于Tensorflow Lite的模型部署，训练的模型怎么转换，怎么量化，怎么部署到自己的应用中去，代码都有，对照着做就能实现。
《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》这本书系统的讲解了OpenCV的各个模块，除了动物书那本学习OpenCV3，还没有讲的这么全面的。动物书那本案例比较少，使用的是OpenCV3，知识有点老了。
学习OpenCV4这本书当时是为了计算机视觉学习的需求的，所以用的是Python语言，在我的坚持下，在每一章前面都对这个模块的C++接口做了梳理讲解。有人评论说，咋不用C++写，或者双语写，真那么搞，书就太厚了，现在有已经452页了，双语不得个七八百页，出版社担心成本太高。
这两本书很适合快速入门学习，里面的案例自己研究并修改一下，作为求职的项目都是没有问题的。
还有很多工作中的体会心得，怎么如应对职场中的形形色色的人，怎么去调节自己的压力，怎么沟通，有空再与大家沟通吧。